numpy、pandas、tensorflow出力フォーマットを解決...科学的な計数法の出力の問題と

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python逆襲の道 データ解析 tenssor flow python
  • 1、出力フォーマット...と科学カウント法出力の問題を解決する
  • numpyでは、データ表示不完全と科学カウント法によるデータ表示の問題を解決する、...に代わる問題を解決する
    import numpy as np
# suppress=True        
# threshold=np.nan  np.inf     （     ）
np.set_printoptions(suppress=True, threshold=np.nan) #     np.inf,  tensorflow    np.inf

#               
np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)
np.set_printoptions(formatter={
         'float': '{: 0.3f}'.format})
    • .
  • pandasでは、データ表示不完全と科学カウント法によるデータ表示の問題を解決する、...に代わる問題を解決する
    #     
pd.set_option('display.max_columns', None)
#     
pd.set_option('display.max_rows', None)
#  value      100，   50
pd.set_option('max_colwidth',100)

#          
pd.set_option('precision', 5) #    
#          ，        
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.5f' % x)
    • .
  • tensorflowにおけるデータ表示不完全の問題
    import numpy as np
np.set_printoptions(suppress=True, threshold=np.inf)
    • .
    オリジナルC++読み書きiniファイル
    【linux】crontabがpythonスクリプトを実行する際に発生する問題