numpy、pandas、tensorflow出力フォーマットを解決...科学的な計数法の出力の問題と
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...と科学カウント法出力の問題を解決するnumpyでは、データ表示不完全と科学カウント法によるデータ表示の問題を解決する、...に代わる問題を解決するimport numpy as np
# suppress=True
# threshold=np.nan np.inf （ ）
np.set_printoptions(suppress=True, threshold=np.nan) # np.inf, tensorflow np.inf
#
np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)
np.set_printoptions(formatter={
'float': '{: 0.3f}'.format})
pandasでは、データ表示不完全と科学カウント法によるデータ表示の問題を解決する、...に代わる問題を解決する#
pd.set_option('display.max_columns', None)
#
pd.set_option('display.max_rows', None)
# value 100， 50
pd.set_option('max_colwidth',100)
#
pd.set_option('precision', 5) #
# ，
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.5f' % x)
tensorflowにおけるデータ表示不完全の問題import numpy as np
np.set_printoptions(suppress=True, threshold=np.inf)