python numpy学習ノートの作成配列
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最近NumPyライブラリを勉強しているので、くだらないことは言わないで、直接やります.
まず、NumPyライブラリをインポートする必要があります.
Array配列の作成
配列構造の表示
arange関数を使用した配列の作成
linspace関数を使用した配列の作成
logspace関数を使用した配列の作成
zeros関数を使用した配列の作成
eye関数を使用した配列の作成
diag関数を使用した配列の作成
ones関数を使用した配列の作成
配列データ型置換{{はいれつでーたがた:そうかん}}
質問があればグループを追加してください:774515086
まず、NumPyライブラリをインポートする必要があります.
import numpy as np
Array配列の作成
#
a1 = np.array([1, 2, 3, 4])
print(a1)
#
a2 = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]])
print(a2)
配列構造の表示
#
print(a2.shape)
#
print(a2.dtype)
#
print(a2.size)
#
print(a2.itemsize)
#
a2.shape = 4, 3
print(a2)
arange関数を使用した配列の作成
# arange ( )
a = np.arange(0, 1, 0.1)
print(a)
linspace関数を使用した配列の作成
# linspace ( )
b = np.linspace(0, 1, 12)
print(b)
logspace関数を使用した配列の作成
# logspace ( 10 )
c = np.logspace(0, 2, 20)
print(c)
zeros関数を使用した配列の作成
# zeros
d = np.zeros((2, 3))
print(d)
eye関数を使用した配列の作成
# eye
e = np.eye(3)
print(e)
diag関数を使用した配列の作成
# diag
f = np.diag([1, 2, 3, 4])
print(f)
ones関数を使用した配列の作成
# ones
g = np.ones((5, 3))
print(g)
配列データ型置換{{はいれつでーたがた:そうかん}}
#
print(np.float64(42))
#
print(np.int8(42.0))
#
print(np.bool(42))
#
print(np.float(True))
質問があればグループを追加してください:774515086