騒々しいPythonのNumpy

1147 ワード

データのセットを想定

a = np.array([
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6]
])

データシフト(第1列が1ビット後方に移動)

a[:,0] = np.roll(a[:,0], 1)

結果:

[[4 2 3]
 [1 5 6]]

条件修正

a[a%2==0] = 0

結果:

[[1 0 3]
 [0 5 0]]

から1次元

a.flatten()

への移行結果:

[1 2 3 4 5 6]

再構成

a.flatten().reshape(3,2)

結果:

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

転置

a.T

結果:

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

行または列

a = np.delete(a, 0, axis=0)   #      
a = np.delete(a, [0, 1], axis=0)   #          
a = np.delete(a, [0, 1], axis=1)   #

を削除する.

行または列の増加

a = np.concatenate([a,a], axis=0)

結果:

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [1 2 3]
 [4 5 6]]

a = np.concatenate([a,a], axis=1)

結果:

[[1 2 3 1 2 3]
 [4 5 6 4 5 6]]

繰り返し

a = np.repeat(a, 2, axis=1)

結果:

[[1 1 2 2 3 3]
 [4 4 5 5 6 6]]