Python PandasでExcelファイルを読み書き

(同エッセイ内容参考https://www.cnblogs.com/gdjlc/p/11409804.htmlを選択します.
Pandasはpythonのデータ分析パッケージであり、大量のライブラリといくつかの標準的なデータモデルを組み込み、大規模なデータセットを効率的に操作するために必要なツールを提供しています.
Pandasは、データを迅速かつ容易に処理できる多くの関数と方法を提供しています.
Pandas公式ドキュメント:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/Pandas中国語ドキュメント:https://www.pypandas.cn
 
一、Excelを作成し、データを書き込む

import  pandas  as pd
from pandas import DataFrame

# 
dic1 = {'   1': ['  ','  '],
        '   2': [80, 90]
       }
df = pd.DataFrame(dic1)
df.to_excel('1.xlsx', index=False)

 
二、Excelを読み取る

import  pandas  as pd
from pandas import DataFrame

# 
data = pd.read_excel('1.xlsx')

#      
print(data.values)

#       
print(data.values[0])

#         
print(data['   1'].values)

#   
data['   3'] = None

#   
data.loc[3] = ['  ', 100, ' ']

#   ：axis=0
data = data.drop([0,1], axis=0)

#   ：axis=1
data.drop('   3', axis=1)

#  
DataFrame(data).to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

 
三、read_Excelの方法説明

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, 
              usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, 
              converters=None, true_values=None, false_values=None, 
              skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, 
              date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, 
              convert_float=True, **kwds)

io:excelファイル
　　sheet_name:指定したsheetを返し、デフォルトのインデックス0は最初の名前を返し、複数を返すと使用可能なリストを返し、Noneは全テーブルを返します.
ヘッダー:ヘッダーを指定するか、リストで複数行を指定できます.
names:カスタム列名、長さとExcel列の長さを一致させる必要があります
　　index_col:インデックスとして使用されるカラム
usecols:指定した列を読み出し、パラメータがリストで、例えば[0,1]が1列目と2列目を表す