Python 3ノート-廖雪峰

7730 ワード

python

エスケープ:rで表される"内部の文字列は、デフォルトでは

にエスケープされません.

複数行表示:''''......'を使用(注:一重引用符)

床除:10/3 3 3の2つの整数の除算は依然として整数

である.

文字コード

 
 ord('A') #65          
 chr(66) #'B'          
 # -*- coding: utf-8 -*- #          ， Python    utf-8     
 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000) # %s        ，%d

データ型変換:int(「65」)、float(「843.2 f」)

ヘルプメソッド:help(abs)

関数の戻り値:関数は複数の値を返すことができ、実際にはtupleを返すことができます.構文上、tupleを返すとカッコ

を省略できます.

デフォルトパラメータ:def power(x,n=2):デフォルト値を含むパラメータ

を定義できます.

可変パラメータ:def calc(*numbers):この関数を呼び出すと、listまたはtupleを渡す場合は、任意のパラメータを入力できます.

キーワードパラメータ:0個または任意のパラメータ名を含むパラメータを入力できます.これらのキーワードパラメータは、関数内部でdict 10.1キーワードパラメータ

list = [0,1,2]
calc(*list)

10.2名前付きキーワードパラメータとして自動的に組み立てられます.cityとjobのみがキーワードパラメータとして受信されます.×号後更パラメータ名

>>> def person(name,age,**kw):
...   print('name: ',name,' age: ',age,' other: ',kw);
... 
>>> person("twx",25,city="Suzhou")
name:  twx  age:  25  other:  {'city': 'Suzhou'}
>>> person("twx",25,gender='man',qq='4347367')
name:  twx  age:  25  other:  {'qq': '4347367', 'gender': 'man'}

反復:for..in...11.1反復辞書

        >>> def person(name,age,*,city,job):
        ...     print(name, age, city ,job)
        ... 
        >>> person("twx",24) ##            
        Traceback (most recent call last):
        File "", line 1, in 
        TypeError: person() missing 2 required keyword-only arguments: 'city' and 'job'
        >>> person("twx",24,city="suzhou",job="java")
        twx 24 suzhou java

11.2反復tuple:11.3反復同時にlistの下付き文字を取得:`for i,value in enumerate([‘a’,’b’,’c’])#enumerate

for k in dic: 
for v in dic.values():
for k,v in dic.items():

を使用

ジェネレータgenerate:(x*x for x in range(1,5))注意リストジェネレータと区別:[]関数定義にyieldキーワードが含まれている場合、この関数は通常の関数ではなくgenerator:

 >>> for i,val in enumerate(['a','b','c']):
    ...     print(i, val)
    ... 
    0 a
    1 b
    2 c

for inで反復可能なオブジェクトは、反復可能オブジェクトIterableと呼ばれるlsit tuple dict set str generatorであり、isinstance()を使用してisinstance([],Iterable)を検出することで、iter()でIterableをIteratorオブジェクト

に変換することができる.

map/reduce 14.1 map()は、関数とIterableの2つのパラメータを受信します.mapは,入力された関数をシーケンスの各要素に作用させ,結果をIteratorとして返す.

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'

14.2 reduce()は、1つの関数を1つのシーケンスに作用し、この関数は2つのパラメータを受信しなければならない.

def char2num(s):
...     return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
... 
>>> map(char2num,'12579')
0x7f32459b3780>
>>> list(map(char2num,'12579'))
[1, 2, 5, 7, 9]

filter():関数とシーケンスを受信する.filter()は、入力された関数を各要素に順次作用させ、戻り値がTrueかFalseかに基づいて要素を保持または破棄するかを決定します.

>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

ソート関数sorted():16.1一般用法

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))

#   : [1, 5, 9, 15]

16.2カスタム

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]

匿名関数lambda x: x * xは、実際には、

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]

キーワードlambdaが匿名関数を表し、コロンの前のxが関数パラメータを表す.匿名関数には、returnを書かずに1つの式しか書けないという制限があります.

偏関数partial

def f(x):
    return x * x

functools.partialの役割は、1つの関数のいくつかのパラメータを固定(つまりデフォルト値を設定)して、新しい関数を返して、この新しい関数を呼び出すのがもっと簡単です.

C++のリロードデフォルトパラメータとネーミングスペース

mysql2 gemのインストールに手間取った．