Mysql入門第四課「データ照会」

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Mysql入門第一課「建表、改表、削除表」

Mysql入門第2課「データ型」

Mysql入門第三課「データの削除」

データ照会を1つの文章にまとめるのは,照会に関する知識点が多いためであり,添削改ざんでは検索の複雑さが最も高いといえる.WHERE id=2のような非常に簡単な条件文は以前から知られていた.
単一テーブルクエリーは非常に簡単ですが、開発ではマルチテーブルクエリーが多いので、マルチテーブルクエリーで説明します.
ウォーミングアップ
データを処理するときに、あるフィールドを使用して別の情報を調べます.データベースでよく行われるほか、フロントエンドでも同様の状況があります.
まず、フロントエンドでよく遭遇するデータを見てみましょう.

{
    province:'   ',
    citys:[
        '   ',
        '   ',
        '   '
    ]
}

上は省市を揉んで2階しかネストしていませんが、4、5階がネストされている場合は、このようにします.

{
   province:'   ',
   children:[
    {
        name:'  1',
        children:[
            name:'   ',
            children:[
                name:'XX  '
            ]
        ]
    },
    {
        name:'  2',
        children:[
            name:'AA ',
            children:[
                name:'BB  '
            ]
        ]
    }
   ]
}

このデータは解析すると気が狂う.
私たちはずっとデータが扁平化されていると言っています.

//  
const provice = [
    {
        province:'   ',
        province_id: 1001
    },
    {
        province:'   ',
        province_id: 1002
    },
    ...
]

//  
const citys = [
    {
      name:'   ',
      province_id: 1001
    },
    {
      name:'   ',
      province_id: 1001
    },
    
    {
      name:'   ',
      province_id: 1002
    },
    {
      name:'   ',
      province_id: 1002
    },
    ...
]

//           
const result = citys.filter(i => i.province_id === 1001);

データの扁平化の利点は、 を探す必要がない場合、citysのデータは私には関係なく、provinceに関心を持つだけでよく、検索性能が速く(再帰を免れることがある).
上記の例では、データベースでテーブルをいくつかのフィールドで関連付けます.これがリレーショナル・データベースのコアです.
表を何枚か用意する
図にはstudentの表にclass_idが表示され、 と はclass_idを通じて関連付けられ、開発ではclassの情報を検索することができます.
検索
上記のいくつかのテーブルを使用して、いくつかの要件を調べます.

成績が60点より大きい学生を検索し、学生の名前と成績

を表示する.

姓 の先生の個数

を調べます

調べ 先生の授業を習ったことがない学生の名前

すべての学生の名前、選択科目の数、成績の合計

を検索します.
私たちは一つ一つ分析します.
60点以上の学生を検索し、学生の名前と成績を表示します.

SELECT t1.student_name, t2.number FROM 
student t1 LEFT JOIN score t2 ON t1.id=t2.student_id 
WHERE t2.number>60;

まず結果を見てください.正しいデータが得られました.
分析文:t1とt2は、それぞれstudentとscoreの別名です.注意深い学友は见ることができて、私は上のsql文を3行で表示して、これは寓意があります:

最初の行:クエリーするフィールド、これは非常によく理解されています

行目:実はその結果は一時表です!すなわち、対応するクエリ文のtable_name !

第3行:通俗的で分かりやすいWHERE条件文

つまり、共通の文法に合致しています.

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]

2行目にテンポラリ・テーブルが生成されただけです.
ここではJOIN ONの文法に関連しています.後の章で詳しく話します.ここではいくつかの関連文章をお勧めします.

SQLの中の各種JOIN

を図解します

SQLのinner join、left/right join、outer join区別

を図解する

SQLマルチテーブルクエリー:SQL JOIN接続クエリー様々な使い方まとめ空が青くない

馬という先生の数を調べる

SELECT COUNT(id) AS teacher_num FROM teacher WHERE teacher_name LIKE ' %';

解析:

COUNT(fieldName):フィールド数を統計するCOUNT関数

AS:別名を取る

LIKE:一般的に%と使用され、ファジイ検索は、%を使用しない場合、正確な検索に相当します.

%:任意の文字を表し、正規表現の*

に似ています.
すべての学生の名前、選択科目の数、成績の合計を検索します.
このクエリは複雑です.まずsqlに行きます.

SELECT 
t1.student_name, 
IFNULL(t2.course_num,0) AS course_num, 
IFNULL(t2.sum_number,0) AS sum_number FROM 
student t1 
LEFT JOIN 
(SELECT student_id,count(id) course_num, SUM(number) AS sum_number FROM score GROUP BY student_id) t2 
ON t1.id=t2.student_id;

結果を見てみましょう.
先に!いや!はい!あわてて!私たちは少しずつ解析します.
共通のクエリー文が頭に浮かぶはずです.

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]

図のクエリ文を翻訳すると、次のようになります.

SELECT    ,     ,      FROM  ;

次に、上の図のクエリーを分割します.まずSELECT student_id,count(id) course_num, SUM(number) AS sum_number FROM score GROUP BY student_idを見て、私たちは単独でこの結果を見てみましょう.
この文は私たちのために表を生成しました.それは学生id、選択科目数、総成績を示しているので、この表現は核心を表していますが、需要は私たちにすべての学生を見せることです.だから、私たちはstudentに頼って調べなければなりません.
上図で検出された結果をt2と命名すると、

SELECT 
t1.student_name, IFNULL(t2.course_num,0) AS course_num, IFNULL(t2.sum_number,0) AS sum_number 
FROM student t1 LEFT JOIN t2 
ON t1.id=t2.student_id;

余分な部分を削除します.

SELECT 
t1.student_name, t2.course_num, t2.sum_number 
FROM student t1 LEFT JOIN t2 
ON t1.id=t2.student_id;

ははは、すぐにわかるのではないでしょうか.
ここでは、文の中で見たことのないものを紹介します.

IFNULL(a,b):よくあるif文のように、aがnullであるか否かを判断し、そうであればbを表示する.

COUNT():読み込まれたデータの中のフィールドに対して個数を計算し、一般的にデータのエントリ数をクエリーするために使用されます.

SUM():合計を求め、読み出しデータのフィールドの合計を求める.

GROUP BY:GROUP BYで読み込んだデータをどのフィールドでグループ化するか(デフォルト昇順)を設定できますが、GROUP BYにはグループ集約機能があります.

GROUP BYについていくつかの文章を見ることができます.

Group byの理解

Group Byのパケット集約プロセス

を詳細に理解するための図
テーブル文の添付
以下に、いくつかのテーブルの構築文を示します.

--    
CREATE TABLE class(
    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY auto_increment,
    caption VARCHAR(30) COMMENT '   '
);

--    
CREATE TABLE student(
    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY auto_increment,
    student_name CHAR(30) COMMENT '   ',
    gender CHAR(30) DEFAULT NULL    COMMENT '    ',
    class_id INT DEFAULT NULL COMMENT '  id'
);

--    
CREATE TABLE teacher(
    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY auto_increment,
    teacher_name CHAR(30) COMMENT '   '
);

--    
CREATE TABLE course(
 id INT UNSIGNED PRIMARY KEY auto_increment,
 course_name CHAR(30) COMMENT '   ',
 teacher_id INT DEFAULT NULL COMMENT'  id'
);

--    
CREATE TABLE score(
    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY auto_increment,
    number INT DEFAULT NULL COMMENT '  ',
    student_id INT DEFAULT NULL COMMENT '  id',
    course_id INT DEFAULT NULL COMMENT '  id'
);

まとめ
この文章は主に照会を理解しているが、これもただの練習にすぎず、実際の開発ではこれより難しい照会が多く、自分が普段何もしないで練習しなければならない.
今日は仕事が比较的忙しいので、文章の书き方がちょっと雑かもしれません.