高同時性のシンプルなソリューション--redisキューキャッシュ+mysql一括入庫(ThinkPhP)
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ソースアドレス:https://github.com/Tinywan/PHP_Experience
もんだいぶんせき問題1:ログの最良の入庫を要求する;しかし、直接入庫mysqlは確かに担げません.ロット入庫は問題ありません.done.【一括入庫と直接入庫の性能差】 問題2:一括入庫には高い同時メッセージキューが必要であり、redis listシミュレーションで実現することを決定し、ロールバックを容易にする. 問題3:ログ量は結局大きく、最近30件保存すれば十分で、phpでオフライン統計とクリーンアップスクリプトを書くことにした.
一、設計データベース表とストレージ logシステムはデータベースに対する性能がより多く、安定性と安全性はそれほど高くないことを考慮して、 は、logがリアルタイムで記録されたすべてのデータであることを考慮して、 logシステム
二、redisストレージデータ形成メッセージキュー
三、redisメッセージキュー内のデータを読み込み、一括入庫する
第一の考え方:
第2の考え方(参考用、非フレームワーク)
四、Redisデータキャッシュデータの取得
四、オフライン天級統計とデータ・スクリプトのクリーンアップ
五:コード配置
主に配置、一括入庫スクリプトの呼び出しと天レベル統計スクリプト、crontabルーチン実行です.
まとめ:他の複雑な方法で高同時処理を行うよりも、このソリューションは簡単で効果的です.redisキャッシュによる耐圧、mysqlロット入庫によるデータベースボトルネックの解決、オフライン計算による統計データの解決、定期的なクリーンアップによるライブラリのサイズの保証.
もんだいぶんせき
一、設計データベース表とストレージ
select insert archive.確かにupdate需要があればmyISAMも採用できます. bigint， の数が大きい可能性がある. ， ， を考慮すると、一方では挿入データの効率に影響を与える可能性があり、また、読み取り時にデッドロックをもたらし、書き込みデータに影響を与える可能性がある.二、redisストレージデータ形成メッセージキュー
/**
* reids
* ： RPUSH ， ：8
*/
public function createRedisList($listKey = 'message01')
{
$redis = RedisInstance::MasterInstance();
$redis->select(1);
$message = [
'type' => 'say',
'userId' => $redis->incr('user_id'),
'userName' => 'Tinywan' . mt_rand(100, 9999), //
'userImage' => '/res/pub/user-default-w.png', //
'openId' => 'openId' . mt_rand(100000, 9999999999999999),
'roomId' => 'openId' . mt_rand(30, 50),
'createTime' => date('Y-m-d H:i:s', time()),
'content' => $redis->incr('content') //
];
$rPushResul = $redis->rPush($listKey, json_encode($message)); // 9
return $rPushResul;
}三、redisメッセージキュー内のデータを読み込み、一括入庫する
第一の考え方:
/**
* Redis Mysql
* @param string $liveKey
*/
public function RedisSaveToMysql($listKey = 'message01')
{
if (empty($listKey)) {
$result = ["errcode" => 500, "errmsg" => "this parameter is empty!"];
exit(json_encode($result));
}
$redis = RedisInstance::MasterInstance();
$redis->select(1);
$redisInfo = $redis->lRange($listKey, 0, 5);
$dataLength = $redis->lLen($listKey);
$model = M("User");
while ($dataLength > 65970) {
try {
$model->startTrans();
$redis->watch($listKey);
$arrList = [];
foreach ($redisInfo as $key => $val) {
$arrList[] = array(
'username' => json_decode($val, true)['userName'],
'logintime' => json_decode($val, true)['createTime'],
'description' => json_decode($val, true)['content'],
'pido' => json_decode($val, true)['content']
);
}
$insertResult = $model->addAll($arrList);
if (!$insertResult) {
$model->rollback();
$result = array("errcode" => 500, "errmsg" => "Data Insert into Fail!", 'data' => 'dataLength:' . $dataLength);
exit(json_encode($result));
}
$model->commit();
$redis->lTrim($listKey, 6, -1);
$redisInfo = $redis->lRange($listKey, 0, 5);
$dataLength = $redis->lLen($listKey);
} catch (Exception $e) {
$model->rollback();
$result = array("errcode" => 500, "errmsg" => "Data Insert into Fail!");
exit(json_encode($result));
}
}
$result = array("errcode" => 200, "errmsg" => "Data Insert into Success!", 'data' => 'dataLength:' . $dataLength . 'liveKey:' . $listKey);
exit(json_encode($result));
}第2の考え方(参考用、非フレームワーク)
php
$redis_xx = new Redis();
$redis_xx->connect('ip', port);
$redis_xx->auth("password");
//
$count = 0;
$max = $redis_xx->lLen("call_log");
// ， sql
$insert_sql = "insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values ";
//
$roll_back_arr = array();
while ($count < $max) {
$log_info = $redis_cq01->lPop("call_log");
$roll_back_arr = $log_info;
if ($log_info == 'nil' || !isset($log_info)) {
$insert_sql .= ";";
break;
}
// info
$log_info_arr = explode("%", $log_info);
$insert_sql .= " ('" . $log_info_arr[0] . "','" . $log_info_arr[1] . "'),";
$count++;
}
// ，
if ($count != 0) {
$link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'password');
if (!$link_2004) {
die("Could not connect:" . mysql_error());
}
$crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);
$insert_sql = rtrim($insert_sql, ",") . ";";
$res = mysql_query($insert_sql);
// log ;
echo date("Y-m-d H:i:s") . "insert " . $count . " log info result:";
echo json_encode($res);
echo "
";
//
if (!$res) {
foreach ($roll_back_arr as $k) {
$redis_xx->rPush("call_log", $k);
}
}
//
mysql_free_result($res);
mysql_close($link_2004);
}
$redis_cq01->close();
?>四、Redisデータキャッシュデータの取得
/**
* [0] Redis
* [1] ， Redis ，
*/
public function findDataRedisOrMysql($listKey = 'message01')
{
//Check the current connection status
if (RedisInstance::MasterInstance() != false) {
$redis = RedisInstance::MasterInstance();
$redis->select(2);
/**
* Redis
* lRange ， ，
*/
$redisData = $redis->lRange($listKey, 0, 9);
$resultData = [];
if (!empty($redisData)) {
$resultData['status_code'] = 200;
$resultData['msg'] = 'Data Source from Redis Cache';
foreach ($redisData as $key => $val) {
$resultData['listData'][] = json_decode($val, true);
}
} else {
$resultData['redis_msg'] = 'Redis is Expire';
$conditions = array('status' => ':status');
$mysqlData = M('User')->where($conditions)->bind(':status', 1, \PDO::PARAM_STR)->select();
if ($mysqlData) {
$resultData['status_code'] = 200;
$resultData['mysql_msg'] = 'Data Source from Mysql is Success';
$redis->select(2);
foreach ($mysqlData as $key => $val) {
$resultData['listData'][] = $val;
// Redis
$redis->rPush($listKey, json_encode($val));
}
//
$redis->expire($listKey,30);
} else {
$resultData['status_code'] = 500;
$resultData['mysql_msg'] = 'Data Source from Mysql is Fail';
}
}
} else {
$resultData['redis_msg'] = 'Redis server went away';
$resultData['mysql_msg'] = 'Mysql Data2';
$conditions = array('status' => ':status');
$mysqlData = M('User')->where($conditions)->bind(':status', 1, \PDO::PARAM_STR)->select();
foreach ($mysqlData as $key => $val) {
$resultData['listData'][] = $val;
}
}
homePrint($resultData);
}四、オフライン天級統計とデータ・スクリプトのクリーンアップ
php
/**
* static log ：
* */
//
$link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'pwd');
if (!$link_2004) {
die("Could not connect:" . mysql_error());
}
$crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);
//
$day_time = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 1);
$static_sql = "get sql";
$res = mysql_query($static_sql, $link_2004);
//
// 15
$before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 15);
$delete_sql = "delete from xxx where createtime < '" . $before_15_day . "'";
try {
$res = mysql_query($delete_sql);
}catch(Exception $e){
echo json_encode($e)."
";
echo "delete result:".json_encode($res)."
";
}
mysql_close($link_2004);
?>五:コード配置
主に配置、一括入庫スクリプトの呼び出しと天レベル統計スクリプト、crontabルーチン実行です.
#
*/2 * * * * /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/batchLog.php >>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log
#
0 5 * * * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/staticLog.php >>/home/cuihuan/xxx/staticLog.logまとめ:他の複雑な方法で高同時処理を行うよりも、このソリューションは簡単で効果的です.redisキャッシュによる耐圧、mysqlロット入庫によるデータベースボトルネックの解決、オフライン計算による統計データの解決、定期的なクリーンアップによるライブラリのサイズの保証.