pythonにおけるexcelデータパケット処理

1.シーンの説明
テキスト類似性熱統計(python版)の需要の中で故障タイプによってグループ統計を行う必要があるため、excelをグループ化してから分詞統計を行う必要があります.簡単に記録して、必要な友达は直接持って行って、遠慮しないでください.
2.ソリューション
pandasパケットを用いてまずグループ化し,具体的な詳細を取得して分詞処理を行い(分詞処理はここでは展開しない),pythonのexcelパケットのみを紹介し,具体的な詳細を処理する.
2.1完全なコード

import pandas as pd

if __name__ == '__main__':
    inputfile = '    -source.xlsx'
    data = pd.read_excel(inputfile)
    grp1 = data.groupby('    ')
    rcount = 1
    for name, group in grp1:
        print(group)
        name = name.replace('
', '').replace('/', '')
        for i in range(len(group)):
            row = group.iloc[i].values  #     list
            cell = row[1]
            if cell is None:
                continue
            if not isinstance(cell, str):
                continue
            item = cell.strip('
\r').split('\t')
            string = item[0]
            if string is None or len(string) == 0:
                continue
            else:
                print('    group    ，          ，  ：' +name + '   ：' + string)

2.2実行効果

             
0      1        
1      1        
2      1        
    group    ，          ，  ：    1   ：      
    group    ，          ，  ：    1   ：      
    group    ，          ，  ：    1   ：    
                 
3      2         
4      2         
    group    ，          ，  ：    2   ：       
    group    ，          ，  ：    2   ：     
              
5      3      
    group    ，          ，  ：    3   ：    

2.3ソフトウェアの王さん-source.xlsx
分類対象列
の原因となる
ソフト王さん1
ホストの電源が入らない
ソフト王さん1
電源が入らない場合があります
ソフト王さん1
電源投入
ソフト王さん2
セルフテストエラーまたはハングアップ
ソフト王さん2
機械の騒音が大きい
ソフト王さん3
騒音の問題
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