線形代数における単位ベクトルの定義_ベクトル|Pythonの線形代数の定義

線形代数における単位ベクトルの定義
Linear algebra is the branch of mathematics concerning linear equations by using vector spaces and through matrices. In other words, a vector is a matrix in n-dimensional space with only one column. So vector is one of the important constituents for linear algebra. In this tutorial, we will just understand how to represent a vector in python.
線形代数はベクトル空間と行列を用いた線形方程式群の数学的分岐である.すなわち,ベクトルはn次元空間に1列しかない行列である.従ってベクトルは線形代数の重要な構成部分の一つである.このチュートリアルでは、pythonでベクトルを表す方法についてのみ説明します.
In the python code, we printed a random vector and it could be done by using the list of python. Secondly, we defined and printed a zero vector in 4-dimensional space. A zero vector is always denoted by z in linear algebra.
pythonコードでは、pythonリストを使用して完了できるランダムベクトルを印刷しました.次に、4次元空間でゼロベクトルを定義して印刷します.線形代数では、ゼロベクトルは常にzで表される.
ベクトルを定義するPythonコード(Python code to define a vector)# Vector in Linear Algebra a = [3, 5, -5, 8] # This is a 4 dimensional vector # a list in python is a vector in linear algebra print("Vector a = ", a) # This is how we can print a vector in python z = [0, 0, 0, 0] print("Zero Vector z = ", z) # This is a zero vector Output
しゅつりょくりょうVector a = [3, 5, -5, 8] Zero Vector z = [0, 0, 0, 0] 翻訳:https://www.includehelp.com/python/defining-a-vector.aspx
線形代数における単位ベクトルの定義