Pythonエラー

一、インデント問題の報告ミスについて

>>> import trees
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    import trees
  File "D:\Python\trees.py", line 9
    labelCounts[currentLabel] = 0
                                ^
TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation

>>> import trees
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    import trees
  File "D:\Python\trees.py", line 9
    labelCounts[currentLabel] = 0
              ^
IndentationError: expected an indented block

>>> import trees
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    import trees
  File "D:\Python\trees.py", line 11
    shannonEnt = 0.0
                   ^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

以上の3つはいずれもインデント問題に関するエラーであり、2段目のコードはインデントがないためエラーである.1段目と3段目はスペースとtabの混用で・・・
インデントの問題に注意してください.スペースとtabは混用できません.
二、「dict_keys」オブジェクトはインデックスをサポートしない
例は「機械学習実戦」決定ツリーに由来する

def classify(inputTree, featLabels, testVec):
    firstStr = inputTree.keys()[0]                      #line 78
    secondDict = inputTree[firstStr]
    featIndex = featLabels.index(firstStr)
    for key in secondDict.keys():
        if testVec[featIndex] == key:
            if type(secondDict[key]).__name__ == 'dict':
                classLabel = classify(secondDict[key], featLabels, testVec)
            else:
                classLabel = secondDict[key]
    return classLabel

上記の決定ツリー分類関数を使用すると、エラーが発生します.

>>> trees.classify(myTree, labels, [1,0])
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    trees.classify(myTree, labels, [1,0])
  File "D:\Python\trees.py", line 78, in classify
    firstStr = inputTree.keys()[0]
TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing

これはPython 2のためです.xと3.xの違いが原因です.この場合、list(inputTree.keys()またはlist(inputTree)で解決できます.
詳細コードは次のとおりです.

def classify(inputTree, featLabels, testVec):
    firstStr = list(inputTree.keys())[0]
    secondDict = inputTree[firstStr]
    featIndex = featLabels.index(firstStr)
    for key in secondDict.keys():
        if testVec[featIndex] == key:
            if type(secondDict[key]).__name__ == 'dict':
                classLabel = classify(secondDict[key], featLabels, testVec)
            else:
                classLabel = secondDict[key]
    return classLabel

>>> trees.classify(myTree, labels, [1,0])
'no'