素人の言語処理100本ノック:19
言語処理100本ノック 2015の挑戦記録です。環境はUbuntu 16.04 LTS ＋ Python 3.5.2 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)です。過去のノックの一覧はこちらからどうぞ。
第2章: UNIXコマンドの基礎
hightemp.txtは，日本の最高気温の記録を「都道府県」「地点」「℃」「日」のタブ区切り形式で格納したファイルである．以下の処理を行うプログラムを作成し，hightemp.txtを入力ファイルとして実行せよ．さらに，同様の処理をUNIXコマンドでも実行し，プログラムの実行結果を確認せよ．
19.各行の1コラム目の文字列の出現頻度を求め，出現頻度の高い順に並べる
各行の1列目の文字列の出現頻度を求め，その高い順に並べて表示せよ．確認にはcut, uniq, sortコマンドを用いよ．
出来上がったコード：
# coding: utf-8
from itertools import groupby
fname = 'hightemp.txt'
# 都道府県名の読み込み
lines = open(fname).readlines()
kens = [line.split('\t')[0] for line in lines]
# 都道府県で集計し、(都道府県, 出現頻度)のリスト作成
kens.sort() # goupbyはソート済みが前提
result = [(ken, len(list(group))) for ken, group in groupby(kens)]
# 出現頻度でソート
result.sort(key=lambda ken: ken[1], reverse=True)
# 結果出力
for ken in result:
print('{ken}({count})'.format(ken=ken[0], count=ken[1]))
実行結果：
埼玉県(3)
山形県(3)
山梨県(3)
群馬県(3)
千葉県(2)
岐阜県(2)
愛知県(2)
静岡県(2)
和歌山県(1)
大阪府(1)
愛媛県(1)
高知県(1)
UNIXコマンド確認用のシェルスクリプト:
#!/bin/sh
# 1カラム目でソートし、重複除去して件数付きで出力、その結果をソート
cut --fields=1 hightemp.txt | sort | uniq --count | sort --reverse
結果の確認：
segavvy@ubuntu:~/ドキュメント/言語処理100本ノック2015/19$ ./test.sh
3 山梨県
3 山形県
3 埼玉県
3 群馬県
2 千葉県
2 静岡県
2 岐阜県
2 愛知県
1 和歌山県
1 大阪府
1 高知県
1 愛媛県
前問同様、出現頻度が同じところの並びは変わってしまうので、書式を合わせてdiffするところまではがんばらず、目視で確認しました。
内包表記
今回初めて内包表記を使ってみました。リストを作成する部分は、なんとか読み書きできるようになってきました。
集計処理
都道府県で集計する部分は、itertools.groupby()を利用しました。確認で使っているUNIXのuniq同様、事前にソートしておく必要があるのが注意点ですね。
問題の解釈の誤り
実は最初、問題の意味を取り違えていて、
各行の1列目の文字列の出現頻度を求め，その高い順に【各行を】並べて表示せよ．
だと思っていました。せっかくなので、そのコードと結果も載せておきます。
出来上がったコード（勘違い版）：
# coding: utf-8
from itertools import groupby
fname = 'hightemp.txt'
def get_ken(target):
'''1行分のデータから都道府県部分を切り出す
引数：
target -- 1行分のデータ
戻り値：
都道府県の文字列
'''
return target.split('\t')[0]
# 読み込み
lines = open(fname).readlines()
# 都道府県で集計
lines.sort(key=get_ken) # goupbyはソート済みが前提
groups = groupby(lines, key=get_ken)
# 集計結果を(都道府県, 出現頻度, 該当行のリスト)のリストに変換
result = []
for ken, group in groups:
lines = list(group)
result.append((ken, len(lines), lines))
# 出現頻度でソート
result.sort(key=lambda group: group[1], reverse=True)
# 結果表示
for group in result:
for line in group[2]:
print(line, end='')
get_ken()は1カラム目の都道府県を取り出す関数で、sort()とgroupby()の2箇所で使うのでラムダ式ではなく関数にしました。
実行結果（勘違い版）：
埼玉県 熊谷 40.9 2007-08-16
埼玉県 越谷 40.4 2007-08-16
埼玉県 鳩山 39.9 1997-07-05
山形県 山形 40.8 1933-07-25
山形県 酒田 40.1 1978-08-03
山形県 鶴岡 39.9 1978-08-03
山梨県 甲府 40.7 2013-08-10
山梨県 勝沼 40.5 2013-08-10
山梨県 大月 39.9 1990-07-19
群馬県 館林 40.3 2007-08-16
群馬県 上里見 40.3 1998-07-04
群馬県 前橋 40 2001-07-24
千葉県 牛久 40.2 2004-07-20
千葉県 茂原 39.9 2013-08-11
岐阜県 多治見 40.9 2007-08-16
岐阜県 美濃 40 2007-08-16
愛知県 愛西 40.3 1994-08-05
愛知県 名古屋 39.9 1942-08-02
静岡県 天竜 40.6 1994-08-04
静岡県 佐久間 40.2 2001-07-24
和歌山県 かつらぎ 40.6 1994-08-08
大阪府 豊中 39.9 1994-08-08
愛媛県 宇和島 40.2 1927-07-22
高知県 江川崎 41 2013-08-12
20本目のノックは以上です。誤りなどありましたら、ご指摘いただけますと幸いです。
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この問題について(素人の言語処理100本ノック:19), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/segavvy/items/58f11bce5f786e590d98著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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