Python教程:進撃機械学習(二)--Pythonを知る

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Pythonの基礎があるか、勉強したことがある場合は、このチュートリアルを直接スキップすることができます.このチュートリアルは、Pythonを迅速に認識し、理解することを目的としており、機械学習の前調として悪い笑いをしています.
Pythonについて
Pythonは高度なプログラミング言語として、どのような特性を持っていますか.

はC言語(コンパイル型言語)とは異なり、Pythonは解釈型言語である.Pythonコードを実行する前にコンパイルする必要はありません.

Pythonはオープンソースで無料の

クロスプラットフォーム、Linux/Unix、Windows、MacOS X.

冗長な文法がなく、読みやすさが強い

は、他の言語と互換性があり、サポートされています.
Hello Python
Ipython shellを開くと、Matlabのように簡単なHello worldがそうです.

>>> print("Hello, world!")
Hello, world!

Pythonの簡単な構文は,変数や関数タイプを宣言する必要がないことに現れる.

>>> a = 3
>>> type(a)

C言語の場合:

int a = 3;

複数の計算を感じてみましょう.

>>> a = 1.5 + 0.5j
>>> a.real
1.5
>>> a.imag
0.5

Pythonの基礎はあまり話さないので、プログラミングに触れたことがない場合は参考にしてください.http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html書籍なら『Python基礎教程(第2版)』ダウンロードアドレス:Beginning.Python.From.Novice.to.Professional,2nd.Edition_chs
はいれつ
配列を定義するには、タイプを宣言する必要はありません.配列内のタイプも制限しません.

>>> colors = [3, -200, 'hello']

配列インデックスは0から始まり,C言語と同様にMatlabと区別される(1から)

>>> colors[0], colors[2]
(3, 'hello')

Pythonは配列についても内蔵関数が多く、関数を操作するのに便利です.例えば値listを追加する.append(x)、listを挿入する.insert(i,x)、並べ替えlist.sort(key=None, reverse=False).その他の配列の組み込み関数の参照:https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html#more-on-lists
文字列
PythonのStringに対する操作はリストに似ています.

>>> a = "hello"
>>> a[0]
'h'
>>> a[-1]
'o'

文字列分割:

>>> a = "hello, world!"
>>> a[2:10:2]               #   : a[  :  :  ]
'lo o'

文字列のフォーマット:

>>> 'An integer: %i; a float: %f; another string: %s' % (1, 0.1, 'string')
'An integer: 1; a float: 0.100000; another string: string'

Python文字列参照の詳細:https://docs.python.org/tutorial/introduction.html#unicode-strings
辞書
Python辞書には無秩序な特徴があります.辞書を定義します.

>>> tel = {'emmanuelle': 5752, 'sebastian': 5578}

キー値ペアを追加するには、次の手順に従います.

tel['francis'] = 5915

それからこの辞書を出力しましょう

>>> tel     
{'sebastian': 5578, 'francis': 5915, 'emmanuelle': 5752}

私たちが挿入したキー値のペアが真ん中に置かれているのが見えますが、Pythonの辞書はルールに従ってソートされていません.この辞書キーと値を呼び出すには、次の2つの関数を使用します.

>>> tel.keys()  
['sebastian', 'francis', 'emmanuelle']
>>> tel.values() 
[5578, 5915, 5752]

辞書の詳細については、次の操作を参照してください.https://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#dictionariesこれらの一般的な容器タイプに加えて,タプル(Tuples)や集合(Sets)もあり,実際の開発ではあまり使われていないため,展開しない.
注意すべき点は、Pythonが変数にアドレスを割り当てるメカニズムであり、他の言語とは異なり、Pythonはオブジェクトにアドレスを割り当てるものであり、同じオブジェクトには1つのアドレスしか割り当てられていないが、複数の変数名を持つことができる.

In   [1]:  a = [1, 2, 3]
In   [2]:  b = a
In   [3]:  a
Out[3]:  [1, 2, 3]
In   [4]:  b
Out[4]:  [1, 2, 3]
In   [5]:  a is b
Out[5]:  True
In   [6]:  b[1] = 'hi!'
In   [7]:  a
Out[7]:  [1, 'hi!', 3]

せいぎょぶん
C言語では,同じ制御文の下で{}を付けて表す必要がある.一方、Pythonでは制御ブロックをインデントで保持するだけで、同じ制御ブロックのインデントが一致します.

>>> a = 10
>>> if a == 1:
...　　print(1)
... elif a == 2:
...　　print(2)
... else:
...　　print('A lot')
A lot

for文の使い方:

>>> for i in range(4):
...　　print(i)
0
1
2
3

while文の使い方:

>>> a = [1, 0, 2, 4]
>>> for element in a:
...　　if element == 0:
...　　　　continue
...　　print(1. / element)
1.0
0.5
0.25

関数の定義
Pythonの関数定義もdef関数名(パラメータ)のみ必要:(同様にインデントが必要)

In [81]: def double_it(x):
....:　 　　　return x * 2
In [82]: double_it(3)
Out[82]: 6

スクリプトとモジュール
最も基礎的なデータ型、コンテナ、制御文、関数を簡単に理解しました.次に、プログラムに書きます.私たちがファイルにコードを書く目的は、これらのコードを繰り返し使用することです.なぜ関数を使うのかと似ています.私たちは一般的にPythonエディタ(Windowsの下でIDEはPycharmでPythonプログラムを書くことができます)で作成します.pyファイル.
例えばテストファイルtestを構築しますpy

message = "Hello how are you?"
for word in message.split():
　　print word

IPythonでは%run testを使うことができます.pyでプログラムを実行

In [1]: %run test.py
Hello
how
are
you?

WindowsまたはLinuxのコマンドラインでpython testを使用します.pyでプログラムを実行

$ python test.py
Hello
how
are
you?

しかし、私たちは时にはプログラムを実行する必要はありません.ただ、いくつかの関数をファイルに書きたいだけです.必要なときに出して使いたいだけです.C++のヘッダファイルに似ています.この場合、インポートモジュール(自分で書いたファイルをインポートしたり、必要な関数ライブラリをインポートしたりすることができます):0-10をサンプリングするためにNumpyライブラリをインポートする必要があると仮定します.

>>>import numpy as np
>>>np.linspace(0, 10, 6)
array([0, 2, 4, 6, 8, 10])

asはインポートしたファイルに別名を設定することができ、モジュール内の関数を呼び出すときに1つだけ使用する.をクリックします(module.function()
Pythonについてはここまでですが、次はPython数学計算ライブラリNumpyです.
Ref:http://www.scipy-lectures.org/intro/language/python_language.html

Python分岐構造(switch)操作の概要

県名市名イニシャル表記のランキングを gawk でやってみた