Python(2.7.6)関数オブジェクトと閉パッケージ
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Pythonでは、すべてが対象です.関数もオブジェクトです.他の変数に値を割り当てるか、パラメータとして渡すことができます.
Lambda式は関数オブジェクトを作成できます.Pythonでは、lambda式の関数体には一意の文、すなわち戻り値式文しかありません.
関数オブジェクトをパラメータとする組み込み関数:map、filter、reduce.
map関数は、リスト内の各要素に順次作用する関数オブジェクトを受信し、戻り結果を新しいリストに配置します.
filter関数は、関数オブジェクトを受け取り、リスト内の各要素に順次作用し、結果がTrueの要素を新しいリストに配置します.
reduce関数は、2つのパラメータを受信する関数オブジェクトを受信します.関数は、リストの最初の2つの要素に最初に作用し、結果と次の要素を次の呼び出しのパラメータとして、リスト全体に累進的に作用します.
Pythonでは、簡単に言えば、外部関数で定義された局所変数を1つの内部関数で参照すると、内部関数は閉パケットとみなされ、内部関数で参照される局所変数は自由変数と呼ばれる.
内部関数の_closure__属性には、フリー変数の値が保存されます.
Lambda式は関数オブジェクトを作成できます.Pythonでは、lambda式の関数体には一意の文、すなわち戻り値式文しかありません.
cube = lambda x : x ** 3
print type(cube) # <type 'function'>
print cube(5)
関数オブジェクトをパラメータとする組み込み関数:map、filter、reduce.
map関数は、リスト内の各要素に順次作用する関数オブジェクトを受信し、戻り結果を新しいリストに配置します.
>>> map(lambda x: x ** 2, xrange(5))
[0, 1, 4, 9, 16]
filter関数は、関数オブジェクトを受け取り、リスト内の各要素に順次作用し、結果がTrueの要素を新しいリストに配置します.
>>> filter(lambda s : len(s) > 3, 'Beautiful is better than ugly'.split(' '))
['Beautiful', 'better', 'than', 'ugly']
reduce関数は、2つのパラメータを受信する関数オブジェクトを受信します.関数は、リストの最初の2つの要素に最初に作用し、結果と次の要素を次の呼び出しのパラメータとして、リスト全体に累進的に作用します.
>>> reduce(lambda a,b: a*b, [1, 2, 3, 4, 5]) # ((((1*2)*3)*4)*5)
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Pythonでは、簡単に言えば、外部関数で定義された局所変数を1つの内部関数で参照すると、内部関数は閉パケットとみなされ、内部関数で参照される局所変数は自由変数と呼ばれる.
def fall(v0):
g = 9.8
return lambda t: v0 * t + 0.5 * g * t ** 2
freefall = fall(v0 = 0)
print freefall(5)
内部関数の_closure__属性には、フリー変数の値が保存されます.
print freefall.__closure__[0].cell_contents # 9.8