『機械学習のエッセンス(http://isbn.sbcr.jp/93965/)』のPythonサンプルをJuliaで書き換えてみる。（リンクまとめ）
『機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム』のPythonサンプルをJuliaで書き換えてみたので、リンクをまとめました。書き換えたのはリンクがある項目だけです。
●目次
はじめに
第01章 学習を始める前に
第02章 Pythonの基本
第03章 機械学習に必要な数学
第04章 Pythonによる数値計算
01 数値計算の基本
02 NumPyの基本
03 配列の基本計算
04 疎行列
05 NumPy/SciPyによる線形代数
06 乱数
07 データの可視化
08 数理最適化
09 統計
第05章 機械学習アルゴリズム
01 準備
02 回帰
03 リッジ回帰
04 汎化と過学習
05 ラッソ回帰
06 ロジスティック回帰
07 サポートベクタマシン
08 k-Means法
09 主成分分析（PCA）
Author And Source
この問題について(『機械学習のエッセンス(http://isbn.sbcr.jp/93965/)』のPythonサンプルをJuliaで書き換えてみる。（リンクまとめ）), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/yshutaro/items/ca3413d7216c5e4d7a82著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
Content is automatically searched and collected through network algorithms . If there is a violation . Please contact us . We will adjust (correct author information ,or delete content ) as soon as possible .