redisの使用と感受
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最近、会社の業務の発展によってMysqlの書き込みがボトルネックになっているため、もちろんライブラリの分表、メモリテーブルなどの最適化を継続する案もありますが、メモリの占有、集約演算などのコストが高いです.
redisは書き込み性能が強く、実測14 w/s(listチェーンテーブル)で、後期も横広がりをサポートするという
redisの使用の複数のインスタンスは、redisが1台のサーバで動作する効率 を十分に発揮します.
2.redis pipeline、一括処理データの効率化
3.できるだけライブラリを切る操作を避けて、性能の消耗はとても大きくて、組み合わせてデータのタイプを使って、例えば私はStringでlistにインデックスをして複雑な演算の需要を満たします
感じ:
Mysqlフォーマットはデータを格納し、より多くのリソース(メモリ、ディスク)を消費してデータ計算のパフォーマンスを向上させる.
redisデータは比較的単純なリソース占有量は小さいが、ビジネス設計と一致しない場合はMysqlを使用したほうがいい.
本番環境でredisを使用するには、データ型の操作、特性、基本的な動作原理を徹底しなければなりません.そうしないと、それは災害です.
redisは書き込み性能が強く、実測14 w/s(listチェーンテーブル)で、後期も横広がりをサポートするという
redisの使用
<?php
$redis80 = new Redis();
$redis->pconnect( '127.0.0.1', 6380 );
$redis->auth( 'your passwrod' );
$redis81 = new Redis();
$redis->pconnect( '127.0.0.1', 6381 );
$redis->auth( 'your passwrod' );
2.redis pipeline、一括処理データの効率化
<?php
//
$data=array('a'=>1,'b'=>2,'c'=>3);
//pipeline
$redis80->pipeline();
foreach ( $data as $k => $v ) {
$redis80->set( $k, $v );
}
$redis80->exec();
3.できるだけライブラリを切る操作を避けて、性能の消耗はとても大きくて、組み合わせてデータのタイプを使って、例えば私はStringでlistにインデックスをして複雑な演算の需要を満たします
感じ:
Mysqlフォーマットはデータを格納し、より多くのリソース(メモリ、ディスク)を消費してデータ計算のパフォーマンスを向上させる.
redisデータは比較的単純なリソース占有量は小さいが、ビジネス設計と一致しない場合はMysqlを使用したほうがいい.
本番環境でredisを使用するには、データ型の操作、特性、基本的な動作原理を徹底しなければなりません.そうしないと、それは災害です.