システムドッキング技術のいくつかの一般的な方法を列挙する

システムドッキングの最も一般的な方式はインタフェース方式で、運が良い場合、順調にドッキングすることができますが、インタフェースドッキング方式は多くの時間を費やして各ソフトウェアメーカーを調整する必要があります.
そのため、現在、各業界のデータ孤島が林立しており、業務ソフトウェアをドッキングしたり、ソフトウェア中のデータを取得したりすることは大きな困難があり、特にCSソフトウェアのデータの抽出はより難しい.
システムインタフェースのほかに、他の方法があるかどうか、編集者は集中的によく見られるデータ収集技術をまとめ、参考にして、主に以下のいくつかの種類に分けた.
一、CSソフトウェアデータ収集技術.
C/Sアーキテクチャソフトウェアは比較的古いアーキテクチャに属し、このようなソフトウェアデータを収集できる製品は比較的少ない.
よくあるのは博為小帮ソフトウェアロボットで、ソフトウェアメーカーの協力を必要としない場合、「所見」に基づいてインタフェース上のデータを収集する.出力される結果は構造化されたデータベースまたはexcelテーブルである.業務データのみが必要な場合、またはメーカーが倒産し、データベース分析が困難な場合、このツールはデータを収集することができ、特に詳細ページのデータの収集機能が特徴的である.
特筆すべきは、この製品の使用の敷居が低く、ITの背景のない業務の学生も使用することができ、使用する人々を大きく広げたことだ.
二、ネットワークデータ収集API.

                      API( Twitter     API)           。                                。

インターネットのウェブページのビッグデータ収集と処理の全体的な過程は4つの主要なモジュールを含む:web爬虫類(Spider)、データ処理(Data Process)、爬取URLキュー(URL Queue)、データ.
三、データベース方式
2つのシステムにはそれぞれのデータベースがあり、同じタイプのデータベース間では便利です.1)2つのデータベースが同じサーバにある場合、ユーザー名の設定に問題がなければ、直接相互にアクセスできます.from後にデータベース名とテーブルのアーキテクチャ所有者を連れて行く必要があります.
2)2つのシステムのデータベースが1つのサーバにない場合は、リンクサーバの形式で処理するか、opensetとopendatasourceを使用することをお勧めします.これは、データベースへのアクセスを周辺サーバの構成に行う必要があります.
異なるタイプのデータベース間の接続は面倒で、詳細は説明しませんが、有効にするには多くの設定が必要です.
オープンデータベース方式は各ソフトウェアメーカーのオープンデータベースを調整する必要があり、その難易度は大きい.1つのプラットフォームで複数のソフトウェアベンダーのデータベースを同時に接続し、リアルタイムでデータを取得することは、プラットフォーム自体のパフォーマンスにも大きな課題です.
技術は日進月歩で、より多くの検討を期待している.