MongoDBデータベース基礎操作まとめ

この実例はMongoDBデータベースの基礎操作について述べている。皆さんに参考にしてあげます。具体的には以下の通りです。
1.データベースの作成

>use test
 
> db.test.insert({"name":1})

を挿入してからtest

を確認できます。
2.データベースの表示

>show dbs

3.データベースの削除

> use test
 
> db.dropDatabase()

4.集合を作成する
4.1集合概念

セットはドキュメントのセットで、複数のレコードに相当します。

> db.title.insert({"name":"hyx"})

を挿入してセット

を作成します。
5.集合を確認する

> show collections

6.セットを削除する

>use test
 
>db.title.drop()

7.ドキュメントの挿入
7.1文書概念

個以上のキーとその関連する値が並べられているのが文書です。

文書は、jsonデータ

と類似している。

> db.file.insert({name:"huangyuxin",age:11})

8.ドキュメントの表示

>db.files.find()

9.変数方式でドキュメントを挿入する

> document=({by:"hyx"})
{ "by" : "hyx" }
> db.file.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "huangyuxin", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }
>

10.複数の項目を同時に挿入する

> var res = db.file.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
> res
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedIds" : [
        ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"),
        ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c")
    ]
}
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "huangyuxin", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
>

11.文書の更新

> db.file.update({"name":"huangyuxin"},{$set:{"name":"hyx"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
>

> db.file.save({"_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"),"name":"hyx"})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
>

12.文書の削除
12.1指定文書を削除する

> db.title.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
> db.file.remove({"b":3})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
>

12.2すべての文書を削除する

>db.file.deleteMany({})

12.3複数の文書を削除する

>db.file.deleteMany({ status : 1 })

現在のライブラリのすべてのstatusを削除する

13.条件式
13.1$gtが大きい

クエリメッセージが0より大きいデータ

> db.title.find({age:{$gt : 0}})
{ "_id" : ObjectId("5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e"), "age" : 10 }
>

13.2$ltより小さい
13.3ドルgteが$lte以下であること。

クエリメッセージが0以上のデータ

> db.title.find({age:{$gte : 1}})

13.4より小さい

> db.title.find({age:{$lt:13,$gt:10}})
{ "_id" : ObjectId("5c6f7ded3ea8783bbfb7fd5f"), "age" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("5c6f7e833ea8783bbfb7fd60"), "age" : 12 }
>

13.5$neは$eqに等しくない
14.type操作符

ドルtypeオペレータは、BSONタイプに基づいて、セットにマッチするデータタイプを検索し、結果を返します。

> db.title.find({"name" : {$type : 2}})
{ "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }
>

15.limit()

指定件数

を照会する。

> db.title.find().limit(2)
{ "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e"), "age" : 10 }
>

最初の｛｝セットの条件は、空のためにセット内のすべてのドキュメントに戻ります。

番目の｛｝は、それらの列の表示と非表示を指定する（0は1を表示しないことを示す）。

> db.title.find({},{"name":1,_id:0}).limit(1)
{ "name" : "yx" }
>

16.skyp() 

はいくつかのデータをスキップします。

Skipを簡単に使って検索しないでください。でないと、データ量が大きくなると性能が急激に低下します。これはskypは一本の数ですから、多くなると自然に遅くなります。

17.ソト（）

 1は昇順で並べられ、-1は降順で並べられます。

> db.title.find({},{'age':1,_id:0}).sort({age:1})
{ }
{ "age" : 10 }
{ "age" : 12 }
{ "age" : 12 }
> db.title.find({},{'age':1,_id:0}).sort({age:-1})
{ "age" : 12 }
{ "age" : 12 }
{ "age" : 10 }
{ }
>

18.索引
18.1単一のインデックスを作成する

1は昇順でインデックスを作成することを指定し、降順インデックスは-1

に指定されています。

>db.title.createIndex({"age":1})

18.2複数のインデックスを作成する

>db.title.createIndex({"name":1,"age":-1})

18.3インデックスを表示する

>db.col.getIndexes()

18.4インデックスサイズを表示する

>db.col.totalIndexSize()

18.5すべてのセットインデックスを削除する

>db.col.dropIndexes()

18.6指定インデックスの削除

>> db.title.dropIndex({'age':1})
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
>

ここで述べたように、みんなのMongoDBデータベースプログラムの設計に役に立ちます。