pythonマルチプロセスを使用した関数パッケージの例

私は余計なことを言わないで、直接コードを見ましょう。

import multiprocessing as mp
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
  """
        ，     Process,           queue
  """
  def __init__(self, func, args, q):
    super(MyProcess, self).__init__()
    self.func = func
    self.args = args
    self.res = ''
    self.q = q
    #self._daemonic = True
    #self._daemonic = True
 
  def run(self):
    self.res = self.func(*self.args)
    self.q.put((self.func.__name__, self.res))
  
def use_multiprocessing(func_list):
  #os.system('export PYTHONOPTIMIZE=1') #    daemonic processes are not allowed to have children   
  q = mp.Queue() #   ,          ，     ，         multiprocessing  queue
  proc_list = []
  res = []
  for func in func_list:
    proc = MyProcess(func['func'], args=func['args'], q=q)
    proc.start()
    proc_list.append(proc)
 
  for p in proc_list:
    p.join()
  while not q.empty():
    r = q.get()
    res.append(r)
  return res

使用する場合、多プロセス実行が必要な関数と関数のパラメータをフィールドとして、リストを作ってアメリカに送る。multiprocessing方法でいいです。
補足知識：pythonファイル内の複数の関数が同時に実行されます。
コードを見ましょう

 #coding=utf-8
import time
from selenium import webdriver
import threading

def fun1(a):
　　print a

def fun2():
　　print 222

threads = []
threads.append(threading.Thread(target=fun1,args=(u'    ',)))
threads.append(threading.Thread(target=fun2))
print(threads)
if __name__ == '__main__':
　　for t in threads:
　　　　t.setDaemon(True) #    selenium                 ，         ，   
　　　　t.start()

import threading

まず、threadingモジュールを導入します。これはマルチスレッドを使用する前提です。

threads = []
t1 = threading.Thread(target=fun1,args=(u'    ',))
threads.append(t1)

threads配列を作成し、スレッドt 1を作成し、threading.Thread（）方法を用いて、この方法でmusic方法target=musicを呼び出し、args方法でmusicを転送する。作成したスレッドt 1をthreads配列にセットする。
次に同じようにスレッドt 2を作成し、t 2もthreads配列にセットする。

for t in threads:
　　t.setDaemon(True)
　　t.start()

最後にforループで配列を巡回します。配列は、t 1とt 2のスレッドを搭載している）setDaemon()set Daemen（True）はスレッドを守護スレッドとして宣言し、start（）メソッドの呼び出し前に設定しなければならず、守護スレッドプログラムに設定しないと無限にマウントされます。子スレッドの起動後、親スレッドも継続して実行し、親スレッドが最後のステートメント「all over%s」%ctime()を実行した後、子スレッドを待つことなくそのまま終了し、同時に子スレッドも一緒に終了します。start()スレッド活動を開始します。
後記:
同時ブラウザの操作をしました。
パラメータ化をするなら、ddtを使うとすべての行為がブラウザで操作され、ddtフレームを外してから正常に進行します。
以上のpythonマルチプロセスは、関数パッケージの例を使用して、小编を共有しています。参考にしていただければと思います。どうぞよろしくお愿いします。