dataframeから複数列の文字列を参照して、その内容に応じて新たな列にデータを入力する

import pandas as pd
#df=表1に該当する生データ
df = pd.DataFrame(
    data=[{'時間': "朝", '分類': "ごはん"},
          {'時間': "朝", '分類': "パン"},
          {'時間': "朝", '分類': "パン"},
          {'時間': "夜", '分類': "パン"},
          {'時間': "朝", '分類': "ごはん"}])

#df_replace=表2に該当するデータ。実際にはエクセル管理しておき、read_excelで取り出す。
df_replace =pd.DataFrame(
    data=[{'時間': "朝", '分類': "ごはん","内容":"茶漬け"},
          {'時間': "朝", '分類': "パン","内容":"トースト"},
          {'時間': "夜", '分類': "ごはん","内容":"ごはん"},
          {'時間': "夜", '分類': "パン","内容":"食パン"}])

df["内容"]=df["時間"]+df["分類"]
df_replace["変換詞"] = df_replace["時間"]+df_replace["分類"]
 #今回のケースの場合、文字列2列の組合せたものを比較するため、まず比較対象列を結合してしまう。

dict_replace = dict(zip(df_replace["変換詞"], df_replace['内容']))
 #読み込んだエクセルファイル(表2)を用いて、変換前文字列-変換後文字列を辞書ファイルに作成する

df["内容"]=df["内容"].replace(dict_replace)
 #replaceで一括変換を掛ける（データ量が大きい場合にはtolist()でリスト化してから処理したほうが多分高速）

import pandas as pd
#dataframeの作成
df = pd.DataFrame(
    data=[{'時間': "朝", '分類': "ごはん"},
          {'時間': "朝", '分類': "パン"},
          {'時間': "朝", '分類': "パン"},
          {'時間': "夜", '分類': "パン"},
          {'時間': "朝", '分類': "ごはん"}])

#条件ごとに.locを使って内容に値を代入
df.loc[(df["時間"] =="朝")&(df["分類"]=="パン"),"内容"]="トースト"
df.loc[(df["時間"] =="朝")&(df["分類"]=="ごはん"),"内容"]="茶漬け"
df.loc[(df["時間"] =="夜")&(df["分類"]=="パン"),"内容"]="食パン"