yolov 3は自分で訓練したweigtを利用して画像を一括テストし、定義されたフォルダの下に保存する.


yolov 3が持参したテストコマンド知能を利用してdataの下の指定画像をテストし、毎回1枚の画像しかテストできない.
 
リファレンスhttps://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/79989754その後、ブロガーが*GetFilename(char*p)関数を追加したときにエラーが発生し、自分の環境では「charchar」タイプを認識できないことに気づきました.
ブロガーのコードを自分のdetecにコピーします.c後、自分のdetectに対して.c GetFilename(char*p)の機能を実現
1.char fn[30],*p,*qを宣言する.
2.strcpy(fn,(p=strrchr(path,'/'))を追加しますか?p+1 : path);
3.従来のGetFilename(path)の代わりにfnを使用すると、以上の機能が実現できます(再makeを忘れないでください)
コードを追加するには、次のようにします.(3つのコードを変更したり、自分のコンピュータの名前に変えたり、画像が存在するパスを選択したりする必要があります)
void test_detector(char *datacfg, char *cfgfile, char *weightfile, char *filename, float thresh, float hier_thresh, char *outfile, int fullscreen)
{
    int person_num=0;
    list *options = read_data_cfg(datacfg);
    char *name_list = option_find_str(options, "names", "data/names.list");
    char **names = get_labels(name_list);
    char fn[30],*p,*q;
    image **alphabet = load_alphabet();
    network *net = load_network(cfgfile, weightfile, 0);
    set_batch_network(net, 1);
    srand(2222222);
    double time;
    char buff[256];
    char *input = buff;
    float nms=.45;
    int i=0;
    while(1){
        if(filename){
            strncpy(input, filename, 256);
            image im = load_image_color(input,0,0);
            image sized = letterbox_image(im, net->w, net->h);
        //image sized = resize_image(im, net->w, net->h);
        //image sized2 = resize_max(im, net->w);
        //image sized = crop_image(sized2, -((net->w - sized2.w)/2), -((net->h - sized2.h)/2), net->w, net->h);
        //resize_network(net, sized.w, sized.h);
            layer l = net->layers[net->n-1];


            float *X = sized.data;
            time=what_time_is_it_now();
            network_predict(net, X);
            printf("%s: Predicted in %f seconds.
", input, what_time_is_it_now()-time); int nboxes = 0; detection *dets = get_network_boxes(net, im.w, im.h, thresh, hier_thresh, 0, 1, &nboxes); //printf("%d
", nboxes); //if (nms) do_nms_obj(boxes, probs, l.w*l.h*l.n, l.classes, nms); if (nms) do_nms_sort(dets, nboxes, l.classes, nms); draw_detections(im, dets, nboxes, thresh, names, alphabet, l.classes); free_detections(dets, nboxes); if(outfile)// { save_image(im, outfile); } else{ save_image(im, "predictions"); #ifdef OPENCV cvNamedWindow("predictions", CV_WINDOW_NORMAL); if(fullscreen){ cvSetWindowProperty("predictions", CV_WND_PROP_FULLSCREEN, CV_WINDOW_FULLSCREEN); } show_image(im, "predictions"); cvWaitKey(0); cvDestroyAllWindows(); #endif } free_image(im); free_image(sized); if (filename) break; } else { printf("Enter Image Path: "); fflush(stdout); input = fgets(input, 256, stdin); if(!input) return; strtok(input, "
"); list *plist = get_paths(input); char **paths = (char **)list_to_array(plist); printf("Start Testing!
"); int m = plist->size; if(access("/home/yourname/darknet/data/out",0)==-1)//"/home/yourname/darknet/data" { if (mkdir("/home/yourname/darknet/data/out",0777))//"/home/yourname/darknet/data" { printf("creat file bag failed!!!"); } } for(i = 0; i < m; ++i){ char *path = paths[i]; image im = load_image_color(path,0,0); image sized = letterbox_image(im, net->w, net->h); //image sized = resize_image(im, net->w, net->h); //image sized2 = resize_max(im, net->w); //image sized = crop_image(sized2, -((net->w - sized2.w)/2), -((net->h - sized2.h)/2), net->w, net->h); //resize_network(net, sized.w, sized.h); layer l = net->layers[net->n-1]; float *X = sized.data; time=what_time_is_it_now(); network_predict(net, X); printf("Try Very Hard:"); printf("%s: Predicted in %f seconds.
", path, what_time_is_it_now()-time); int nboxes = 0; detection *dets = get_network_boxes(net, im.w, im.h, thresh, hier_thresh, 0, 1, &nboxes); //printf("%d
", nboxes); //if (nms) do_nms_obj(boxes, probs, l.w*l.h*l.n, l.classes, nms); if (nms) do_nms_sort(dets, nboxes, l.classes, nms); free_detections(dets, nboxes); printf("person_num=%d
",person_num); if(outfile){ save_image(im, outfile); } else{ char b[2048]; strcpy(fn,(p=strrchr(path,'/')) ? p+1 : path); sprintf(b,"/home/yourname/darknet/data/out/%s",fn);//"/home/yourname/darknet/data" save_image(im, b); printf("save %s successfully!
",fn); #ifdef OPENCV //cvNamedWindow("predictions", CV_WINDOW_NORMAL); //if(fullscreen){ //cvSetWindowProperty("predictions", CV_WND_PROP_FULLSCREEN, CV_WINDOW_FULLSCREEN); //} //show_image(im, "predictions"); // cvWaitKey(0); // cvDestroyAllWindows(); #endif } free_image(im); free_image(sized); if (filename) break; } } } }

実行./darknet detector test cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg backup/yolov3-voc_final.Weights後に一括画像のテストを実現