Pythone 3自動生成MySQLデータ辞書のmarkdownテキストの実現

なぜこの脚本を書きますか？
メーデー前の仕事の準備が終わった時、同僚がデータベースのある表のデータ辞書を作るために、複雑な人工操作をしています。フィールド一つのフィールドを使っています。オンラインで使えるものがあるかどうかは分かりませんが、理想と思いどおりのものは見つけられませんでした。ですから、自分で一つを選んで、いつまでも働いて、やればできるというような…
まず何度も脚本の考えを述べます。
ステップ1：データベース接続の設定情報を入力または変更し、データテーブル名を入力します。
第二ステップ：pymysqlモジュールを利用してデータベースに接続し、データテーブルが存在するかどうかを判断する。
ステップ3：データテーブルのコメントを取得する
第4ステップ：フォルダとファイル処理を保存し、既存のファイルを削除して重複書き込みを避ける。
ステップ5：まずMarkdownの表ヘッダ情報を書き込みます。
ステップ6：informationからschemaでテーブル構造と関連情報を調べます。
ステップ7：各フィールドのMarkdownテキストを順次綴り込み、関連する接続を終了します。
実行環境
Python運行環境：Windows+python 3.6
使用するモジュール：pymysql、os、time、pyinstaller
インストールされていないモジュールの場合は、pip install xxxxxを使ってインストールしてください。例えば、pip install pyinstaller
データベース接続情報を取得する2つの方法
データ辞書を作るには、まずデータベースに接続する必要があります。データベースに接続するには、まずデータベースの基本情報を知る必要があります。IPアドレス、ユーザー名、ログインパスワード、データベース名など…
便利さのために、私はここで二つの構成MySQL接続の方法を書きました。一つ目は直接コードに配置して、コードの中の接続情報を直接修正すればいいです。もう一つは、リンク情報を手動で入力することで、コードを変更する必要がなく、素早く多く使うことができます。具体的なソースコードは、同性の交友サイトGitHubにアップロードしました。下のリンクをクリックしてみてもいいです。

修正コードの完全なソースコード：data_dictconfig.py

手動入力の完全なソースコード：data_dictinput.py

実行可能ファイルを生成
さまざまな人の便利さと高速のために、Python環境をインストールしてpyスクリプトファイルを実行しなくてもいいです。関連スクリプトをWindowsで直接実行できるexeファイルに包装して、ダブルクリックして実行してもいいです。具体的な使い方はネットで調べられます。
パッケージコマンドはpyinstallerです。
このコマンドを実行すると、現在のディレクトリの下に、dictと他のフォルダと関連ファイルが生成されます。dictを開いて、次のファイル名が同じexeファイルpyinstaller -F -i favicon.ico data_dict_input.pyが生成されます。このファイルをダブルクリックして開くことができます。他の場所にコピーして、同じように使用できます。
以下は2つの方式のスクリプトを、exe実行可能ファイルを作成しました。直接クリックしてダウンロードしてみてもいいです。ダウンロードできないなら、直接にGitHub倉庫にダウンロードしてください。または自分で作成してください。

コードの実行可能ファイルを修正します。dictconfig.exe

手動入力の実行可能ファイル：data_dictinput.exe

完全コード
一部の人が怠けたくて、直接友達と付き合うサイトを調べないために、私もここにソースコードを貼ってきます。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
    MySQL            
           ，    
author: gxcuizy
date: 2020-04-30
"""

import pymysql
import os
import time


class DataDict(object):
 def __init__(self, connect_info):
 #        
 self.host_name = connect_info[0]
 self.user_name = connect_info[1]
 self.pwd = connect_info[2]
 self.db_name = connect_info[3]
 self.folder_name = 'mysql_dict'

 def run(self, table_str):
 """      """
 try:
  #       
  conn = pymysql.connect(self.host_name, self.user_name, self.pwd, self.db_name)
  #  cursor()        
  cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
 except Exception:
  print('       ，       ！')
  exit(1)
 table_list = table_str.split(',')
 for table_name in table_list:
  #        
  sql = "SHOW TABLES LIKE '%s'" % (table_name,)
  cursor.execute(sql)
  result_count = cursor.rowcount
  if result_count == 0:
  print('%s    %s     ，    ……' % (self.db_name, table_name))
  continue
  #      
  print('     %s     ' % (table_name,))
  sql = "show table status WHERE Name = '%s'" % (table_name,)
  cursor.execute(sql)
  result = cursor.fetchone()
  table_comment = result['Comment']
  #         
  file_path = self.folder_name + os.sep + table_name + '.md'
  self.deal_file(file_path)
  #     ，    
  dict_file = open(file_path, 'a', encoding='UTF-8')
  dict_file.write('#### %s %s' % (table_name, table_comment))
  dict_file.write('
 |      |      |     |      |')
  dict_file.write('
 | --- | --- | --- | --- |')
  #      
  field_str = "COLUMN_NAME,COLUMN_TYPE,COLUMN_DEFAULT,COLUMN_COMMENT"
  sql = "select %s from information_schema.COLUMNS where table_schema='%s' and table_name='%s'" % (field_str, self.db_name, table_name)
  cursor.execute(sql)
  fields = cursor.fetchall()
  for field in fields:
  column_name = field['COLUMN_NAME']
  column_type = field['COLUMN_TYPE']
  column_default = str(field['COLUMN_DEFAULT'])
  column_comment = field['COLUMN_COMMENT']
  info = ' | ' + column_name + ' | ' + column_type + ' | ' + column_default + ' | ' + column_comment + ' | '
  dict_file.write('
 ' + info)
  #     
  print('   %s     ' % (table_name,))
  dict_file.close()
 cursor.close()
 conn.close()

 def deal_file(self, file_name):
 """          """
 #          
 if not os.path.exists(self.folder_name):
  os.mkdir(self.folder_name)
 #         
 if os.path.isfile(file_name):
  os.unlink(file_name)

 def test_conn(self, conn_info):
 """       """
 try:
  #       
  pymysql.connect(conn_info[0], conn_info[1], conn_info[2], conn_info[3])
  return True
 except Exception:
  return False


#       
if __name__ == '__main__':
 #         
 conn_info = input('   mysql       (   ：  IP,   ,    ,    )，            ，  ：192.168.0.1,root,root,test_db：')
 conn_list = conn_info.split(',')
 while conn_info == '' or len(conn_list) != 4:
 conn_info = input('     mysql       (   ：  IP,   ,    ,    )，            ，  ：192.168.0.1,root,root,test_db：')
 conn_list = conn_info.split(',')
 #          
 dd_test = DataDict(conn_list)
 db_conn = dd_test.test_conn(conn_list)
 while db_conn == False:
 conn_info = input('     mysql       (   ：  IP,   ,    ,    )，            ，  ：192.168.0.1,root,root,test_db：')
 conn_list = conn_info.split(',')
 if len(conn_list) != 4:
  continue
 dd_test = DataDict(conn_list)
 db_conn = dd_test.test_conn(conn_list)
 #        
 table_s = input('        (  ：t_order)，                (  ：t_order,t_goods)，       q：')
 dd = DataDict(conn_list)
 while table_s != 'q':
 dd.run(table_s)
 table_s = input('            （  t_order），                （  t_order,t_goods），       q）：')
 else:
 print('    ，  ……')
 time.sleep(1)

最後に
ここで、Python 3が自動的にMySQLデータ辞書を生成するmarkdownテキストの実現に関する記事を紹介します。これに関連して、Python 3が自動的にmarkdownテキストの内容を生成します。以前の文章を検索してください。または、下記の関連記事を引き続きご覧ください。これからもよろしくお願いします。