Python で DynamoDBを使う
Node.jsでLambda書いてたら非同期処理に心が折れたので、最近リリースされたLambda/Pythonにしようと思って、試してみたメモです。
ドキュメント
準備
import boto3
import json
from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('MY_TABLE_NAME')
query
res = table.query(
IndexName='MY_INDEX_NAME',
KeyConditionExpression=Key('MY_INDEX_NAME').eq(MY_INDEX_VALUE)
)
for row in res['Items']:
print(row)
delete_item
table.delete_item(Key={'key1': key1, 'key2': key2})
put_item
table.put_item(
Item={
"key1": value1,
"key2": value2
}
)
get_item
items = table.get_item(
Key={
"key1": key1
}
)
batch_write
with table.batch_writer() as batch:
for i in range(50):
batch.put_item(
Item={
'account_type': 'anonymous',
'username': 'user' + str(i),
'first_name': 'unknown',
'last_name': 'unknown'
}
)
DynamoDBの制限だと 25件までだけど、25件ずつ送るのも面倒みてくれる様子。
list_tables
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table_list = dynamodb.tables.all()
for table in table_list:
print(table.table_name)
Author And Source
この問題について(Python で DynamoDBを使う), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/inouet/items/64535fb89a2c46edf367著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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