from t1 import Cal

：from import

c=Cal()
b=c.cha(1,2)
print(b)

3.  [python2.X           ](http://blog.csdn.net/leos_blog/article/details/17529621)
>   print           ，        。

4. [bool      ](http://bbs.chinaunix.net/thread-4135006-1-1.html)
>```
>>> a = True
>>> print not a
False
>>> 

5. Python 2.7: How to check if a deque is empty?

If d is your deque, use
if d:
# not empty
else:
# empty

6. [Python Queue    ](http://www.jb51.net/article/58004.htm)

7. [python       ](https://zhidao.baidu.com/question/2205395452338413588.html)
>```
variables={}
for i in range(1,band):
 variables['a'+str(i)]=ds.GetRasterBand(i).ReadAsArray(0,0,cols,rows)

8. python

?
， ， 。 ， ， g_nvalue 。 g_nvalue ， ， ！ ， ！
， ， ， ， 。

10. python

global a
a = 3
def Fuc():
global a
print a
a = a + 1
if name == "main":
　　global a
for i in range(10):
Fuc()print 'hello'
print a

**        ，      ；           ， Fuc(a)    。**

11. [python  pass       ](https://zhidao.baidu.com/question/1304206824698910299.html)

12. [Python    ](http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb01018044.html)

##   
1. [python    ](http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/03/14/1983250.html)
>                ：
｀           。
｀                。
｀            。
｀           。

2. [Python           Pool   ](http://blog.csdn.net/bravezhe/article/details/7298051)
>pool.apply_async()            

3. [Python   11       (multiprocessing )](http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/10/13/2722254.html)
>```
num   = multiprocessing.Value('d', 0.0)
arr   = multiprocessing.Array('i', range(10))

， Value Array 。 Value (d), 0.0。 Array C ， (i, )。 Process ， Value Array 。 ， ， ， 。

NumPy

1. NumPy （ 、 3）

column_stack((oned, twiceoned))
array([[0, 2],
[1, 3]])

2. [numpy      ](http://www.cnblogs.com/plwang1990/p/3842073.html)
>**     10，          **

mu,sigma=0,0.1 #
rarray=numpy.random.normal(mu,sigma,10)

3.  [numpy.std()        ](http://blog.csdn.net/chixujohnny/article/details/51106481)

4. [python     ：[13]     ](http://jingyan.baidu.com/article/a378c9609b5849b328283093.html)
>    **numpy.corrcoef**       ，                    ，        t t  s s     

5. [numpy mean()  ](http://blog.csdn.net/zhouzhousofer/article/details/51166799)
>           。

6. [Python NumPy       ](http://www.jb51.net/article/66236.htm)
>hstack((a, b))  #       a   b

##Matplotlib

1. [Python     matplotlib           fill_betweenx](http://blog.csdn.net/yangyangyang20092010/article/details/49951181)

2. [  ：python plt.hist    ](http://www.cnblogs.com/python-life/articles/6084059.html)
>```
x : (n,) array or sequence of (n,) arrays

bin( ) , x
bins : integer or array_like, optional
bin( ) ,

normed : boolean, optional

If True, the first element of the return tuple will be the counts normalized to form a probability density, i.e.,n/(len(x)`dbin)
, , 1

color : color or array_like of colors or None, optional

3. Python ：matplotlib

& Line and scatter plots

Debug

1. AttributeError: 'module' object has no attribute 'dumps'

2. python 3.5 map

python 3 python2 map
print( list(map(lambda..., ...) ))
list() map