Amazon Rekognition でオブジェクトとシーンの検出をしてみる
ローカルPC内の画像を対象にした実装とS3に入っている画像を対象にした実装
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
from boto3 import client
def local_image_rekognition():
""" ローカルPC内のファイルを指定する場合
"""
fd = open("[ファイル名]", "rb")
rekognition = client("rekognition", region_name='us-west-2')
response = rekognition.detect_labels(
Image={
'Bytes': fd.read()
},
MaxLabels=128
)
print(response)
def s3_image_rekognition():
""" S3内のファイルを指定する場合
"""
rekognition = client("rekognition", region_name='us-west-2')
response = rekognition.detect_labels(
Image={
'S3Object': {
'Bucket': '[バケット名]',
'Name': '[ファイル名]',
}
},
MaxLabels=128
)
print(response)
def main():
"""
"""
s3_image_rekognition()
if __name__ == "__main__":
"""
"""
main()
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この問題について(Amazon Rekognition でオブジェクトとシーンの検出をしてみる), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/ponsuke/items/15322e1adb0f3a41fe94著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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