pythonでのnumpyの基本的な使用
1896 ワード
1.numpy行列に列を追加
原文の出典
問題の定義:
まず、mnのnumpyマトリクスであるデータがあります.今、彼にm(n+1)のマトリクスになる列を加えることを望んでいます.
私たちがしなければならないのはa,bを合わせてcになることです.
方法1
行と列を追加するには、
原文の出典
問題の定義:
まず、mnのnumpyマトリクスであるデータがあります.今、彼にm(n+1)のマトリクスになる列を加えることを望んでいます.
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b = np.ones(3)
c = np.array([[1,2,3,1],[4,5,6,1],[7,8,9,1]])
print(a)
print(b)
print(c)
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
[ 1. 1. 1.]
[[1 2 3 1]
[4 5 6 1]
[7 8 9 1]]
私たちがしなければならないのはa,bを合わせてcになることです.
方法1
行と列を追加するには、
np.c_[]
とnp.r_[]
を使用します.np.c_[a,b]
array([[ 1., 2., 3., 1.],
[ 4., 5., 6., 1.],
[ 7., 8., 9., 1.]])
np.c_[a,a]
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
[4, 5, 6, 4, 5, 6],
[7, 8, 9, 7, 8, 9]])
np.c_[b,a]
array([[ 1., 1., 2., 3.],
[ 1., 4., 5., 6.],
[ 1., 7., 8., 9.]])
方法二
使用 np.insert
np.insert(a, 0, values=b, axis=1)
array([[1, 1, 2, 3],
[1, 4, 5, 6],
[1, 7, 8, 9]])
np.insert(a, 3, values=b, axis=1)
array([[1, 2, 3, 1],
[4, 5, 6, 1],
[7, 8, 9, 1]])
方法三
使用'column_stack'
np.column_stack((a,b))
array([[ 1., 2., 3., 1.],
[ 4., 5., 6., 1.],
[ 7., 8., 9., 1.]])