【ubuntu 14.04構成caffe】5:anaconda、pycudaのインストール

ubuntu 14.04 caffeの構成には主に以下の手順があります.

NVIDIAドライバおよびcudaおよびcudnnのインストール構成

Intel MKLのインストール構成

MATLABの実装構成

OpenCVのインストール構成

Anacondaおよびpycodaのインストール構成

caffeのインストールコンパイル

この文書では、anacondaおよびpycodaのインストール構成について説明します.
0.cudaが正しくインストールされ、環境変数が正しく設定されていることを確認する
注意:$CUDA_を設定する必要がありますROOTはあなたのcudaにパスをインストールし、$CUDA_を追加します.ROOT/binから$PATHへ.
参考:に/.bashrcに追加:

export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda:$CUDA_ROOT
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

1.anacondaのインストール
anacondaをダウンロードし、linux Python 2を選択します.バージョン7:https://www.continuum.io/downloads
実行:

bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh 

デフォルトのオプションに従って一歩一歩インストールすればいいです.
anacondaはnumpyなどを含むpython依存パッケージのほとんどを提供することができる.
2.boost C++のインストール

sudo apt-get install libboost-all-dev

3.pycodaのインストール
必要なライブラリのインストール:

sudo apt-get install build-essential python-dev python-setuptools libboost-python-dev libboost-thread-dev -y

pycodaをダウンロードするには:https://pypi.python.org/pypi/pycuda
解凍:

tar xzvf pycuda-VERSION.tar.gz

makeおよびインストール:

cd pycuda-VERSION
./configure.py --cuda-root=/usr/local/cuda --cudadrv-lib-dir=/usr/lib/x86_64-linux-gnu --boost-inc-dir=/usr/include --boost-lib-dir=/usr/lib --boost-python-libname=boost_python --boost-thread-libname=boost_thread --no-use-shipped-boost 
make -j 4
sudo python setup.py install
sudo pip install .

注意:上記のコマンドはubuntu 14に対してです.04 64ビットpython 2.xバージョンの場合、他のバージョンの場合は、公式wikiを参照してください.