ElasticSearch検索の使用

ElasticSearchは、Javaユーザーに2つの内蔵クライアントを提供します.
1.ノードクライアント:無データノードとしてクラスタに加入する.(無データノードの意味はいかなるデータも保存しないことである)しかし、彼はデータがクラスタ内の具体的な位置を知っていて、直接に対応ノードに転送することができる.
2.トランスポートクライアント:クラスタに参加せず、単純にクラスタ内のノードにリクエストを転送します.
両方のクライアントは9300ポートを介してクラスタとインタラクティブです.クラスタ内のノード間でも9300ポートで通信します.
1つのノードは単一のサーバであり、クラスタの一部であり、データを格納し、クラスタのインデックスと検索機能に参加する.特定のクラスタ名を構成することによって、特定のクラスタを追加します.
1つのクラスタは、1つ以上のノード(サーバ)から構成されます.1つのクラスタに1つのノードだけが有効であり、非常に良い.
Elasticsearchへの要求の構成部分は、他の一般的なHTTP要求と同じです.

curl -X '://:/?' -d ''

VERB HTTP方法:GET,POST,PUT,HEAD,DELETE

PROTOCOL httpまたはhttpsプロトコル(Elasticsearchの前にhttpsエージェントがある場合のみ使用可能)

HOST Elasticsearchクラスタのいずれかのノードのホスト名は、ローカルのノードであればlocalhost

と呼ばれます.

PORT Elasticsearch HTTPサービスがあるポートで、デフォルトは9200

です.

PATH APIパス(例えば_countはクラスタ内のドキュメントの数を返す)は、PATHが_cluster/statsまたは_nodes/stats/jvm

のような複数のコンポーネントを含むことができる.

QUERY_STRINGいくつかのオプションのクエリー要求パラメータ、例えば?prettyパラメータは、要求をより美しく読みやすいJSONデータ

に戻す.

BODY 1つのJSON形式の要求主体(要求が必要であれば)

1.索引
Elasticsearchは、オブジェクト全体またはドキュメント(document)を格納できるドキュメント向けです.しかし、ストレージだけでなく、各ドキュメントのコンテンツをインデックス(index)して検索できるようにします.
elasticSearchにデータを格納する動作をインデックス(index)(データベース)といい、各ドキュメントはタイプ(type)(表)に帰属する.各タイプは複数のドキュメント(レコード、行)を含み、各ドキュメントは複数のフィールド(フィールド)を含む.

Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices（     ） -> Types（     ） -> Documents（      ） -> Fields（  ）

elasticSearchでの「インデックス」の意味:

従来のリレーショナル・データベースと同様のデータベース名

は、データベース内のinsertキーワードに似ています.

インデックスは、データベース内の特定のカラムのインデックスに似ています.

eg:従業員ディレクトリの作成:従業員ごとのドキュメントにインデックスuserを作成し、各ドキュメントのタイプはemployeeであり、インデックスはElasticSearchクラスタに格納される.
path:PUT/megacorp/employee/1

{
"first_name" : " ",
"last_name" : " ",
"age" : 25,
"about" : "     、  ",
"interests": [ "  ", "  " ]
}

pathには、次の3つの情報が含まれています.
名前
説明
megacorp
索引名
employee
タイプ名
1
この社員のID
ディレクトリに従業員情報を追加します.
2.ドキュメントの取得

インデックス・プロシージャには、elasticSearchが単一の従業員の情報を取得する体験を行うためのいくつかのデータが格納されています.HTTP GETリクエストを実行し、ドキュメントの「アドレス」であるインデックス、タイプ、IDを指定します.

GET/megacorp/employee/1

最後にキーワードを使用searchは、元のドキュメントIDに取って代わります.応答コンテンツのhits配列には、私たちのすべての3つのドキュメントが含まれています.デフォルトでは、検索は上位10の結果

を返します.
GET/megacorp/employee/_search

クエリー文字列クエリー(urlパラメータ)

GET/megacorp/employee/_search?q=last_name:ル

DSL文クエリ(パラメータはjson形式で渡す)

を使用
GET/megacorp/employee/_search

{
    "query" : {
        "match" : {
        "last_name" : " "
         }
     }
}

複雑な検索の追加検索フィルタ
eg:22歳以上の従業員を得る(gtより大きく、ltより小さい)
GET/megacorp/employee/_search

{
    "query" : {
        "filtered" : {
            "filter" : {
                "range" : {
                    "age" : { "gt" : 22 }
            }
      },
    "query" : {
        "match" : {
            "last_name" : " "
                }
            }
        }
    }
}

全文検索.ドキュメントとクエリー条件の一致度に従ってソートし、結果セットを返します.従来のデータベースでは、一致が一致しないのみで、一致クエリーはありません.
GET/megacorp/employee/_search

{
    "query" : {
        "match" : {
            "about" : " "
        }
    }
}

フレーズ検索.matchクエリをmatch_に変更する限りphraseクエリーでいいです.クエリーには、「水泳」と「水泳」(隣接)の従業員レコードが同時に含まれます.
GET/megacorp/employee/_search

{
       "query" : {
            "match_phrase" : {
                "about" : "  "
        }
     }
}

集約.データベースに似たgroupby(textタイプを先に開く).
textタイプを開く
POST/megacorp/employee/

{
  "properties": {
    "interest": {
      "type":"text",
      "fielddata":true
    }
  }
}

すべての社員の中で最大の共通点(趣味)を見つけることは何ですか.
GET/megacorp/employee/_search

{

    "aggs": {

        "all_interests": {

            "terms": { "field": "interests" }

        }

    }

}