AWS Amazon SageMaker つかってみた2 〜ノートブックインスタンスの作成〜
はじめに
Amazon SageMaker を利用する上で自分が気になったところ、詰まったところを中心にまとめていきます。
ノートブックインスタンスを作成したときのことを書きます。
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ノートブックインスタンスの作成
- AWSのダッシュボードからAmazon SageMakerのホーム画面を開きます。
- 東京リージョンはAmazon SageMakerに対応していないのでオレゴンを選択しました。
- 右側のオレンジのボタン
ノートブックインスタンスの作成
を押下します。
- それぞれのパラメータを設定していきます。
- ノートブックインスタンス名
-
Lockoff
としました。
- ノートブックインスタンスのタイプ
-
ml.t2.medium
を選択します。
- 無料枠は
ml.t2.medium
だけです。
- インスタンスタイプは後で変更可能です。
- 実際に学習させるインスタンスは後ほど設定するので、今は最小のインスタンスで問題ないかろ思います。
- IAM ロール
- 初めての利用の場合にはIAMロールを作成します。
-
新しいロールの作成
を選択します。
-
指定する S3 バケット - オプション
の 任意のS3バケット
を選択します。
-
ロールの作成
を押下します。
- VPC - オプション
- デフォルトを選択します。
- サブネット - オプション
- どれでもいいですが、
us-west-2a
を選択しました。
- セキュリティグループ - オプション
-
defult
と launch-wizard-1
を選択します。
- 暗号化キー - オプション
- 指定なし
- タグ - オプション
- 指定なし
-
ノートブックインスタンスの作成
を押下します。
- インスタンスができるまで待ちます。
- ステータスが
Pending
から InService
になるのを待ちます。
- アクションの
オープン
リンクを押下します。
- Jupyterのホーム画面にリダイレクトされます。
- 東京リージョンはAmazon SageMakerに対応していないのでオレゴンを選択しました。
ノートブックインスタンスの作成
を押下します。- ノートブックインスタンス名
-
Lockoff
としました。
-
- ノートブックインスタンスのタイプ
-
ml.t2.medium
を選択します。 - 無料枠は
ml.t2.medium
だけです。 - インスタンスタイプは後で変更可能です。
- 実際に学習させるインスタンスは後ほど設定するので、今は最小のインスタンスで問題ないかろ思います。
-
- IAM ロール
- 初めての利用の場合にはIAMロールを作成します。
-
新しいロールの作成
を選択します。 -
指定する S3 バケット - オプション
の任意のS3バケット
を選択します。 -
ロールの作成
を押下します。
-
- 初めての利用の場合にはIAMロールを作成します。
- VPC - オプション
- デフォルトを選択します。
- サブネット - オプション
- どれでもいいですが、
us-west-2a
を選択しました。
- どれでもいいですが、
- セキュリティグループ - オプション
-
defult
とlaunch-wizard-1
を選択します。
-
- 暗号化キー - オプション
- 指定なし
- タグ - オプション
- 指定なし
ノートブックインスタンスの作成
を押下します。- ステータスが
Pending
からInService
になるのを待ちます。
オープン
リンクを押下します。
- Jupyterのホーム画面にリダイレクトされます。
JupyterがGUIで簡単に立ち上がりました!
使わないときは停止させるのを忘れないように。
Author And Source
この問題について(AWS Amazon SageMaker つかってみた2 〜ノートブックインスタンスの作成〜), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/okazy/items/beac79862303b287b8f2著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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