plunkerでtensorflow.js その5
937 ワード
概要
plunkerでtensorflow.jsやってみた。
xorやってみた。
tf.sequentialで書いてみた。
weight、biasを取り出した。
結果
Tensor
[[-0.8971094, 1.4029436 , -1.3633214, -0.775598 , 1.2531579 , 1.0529767, 1.3460118, -1.5597397],
[1.57735 , -1.1888924, 1.6184694 , -0.5399966, -0.9783241, 0.9480417, 0.9573314, -1.1738404]],
Tensor
[0.428151, 0.7863605, 0.8015493, 0.8869765, 0.6552361, 0.3099377, 0.1825127, 0.0495548],
Tensor
[[-1.7588012],
[-1.5193572],
[-1.1239196],
[0.8726832 ],
[-1.7272931],
[1.4907871 ],
[1.1091278 ],
[-0.9800876]],
Tensor
[0.1271933]
成果物
Tensor
[[-0.8971094, 1.4029436 , -1.3633214, -0.775598 , 1.2531579 , 1.0529767, 1.3460118, -1.5597397],
[1.57735 , -1.1888924, 1.6184694 , -0.5399966, -0.9783241, 0.9480417, 0.9573314, -1.1738404]],
Tensor
[0.428151, 0.7863605, 0.8015493, 0.8869765, 0.6552361, 0.3099377, 0.1825127, 0.0495548],
Tensor
[[-1.7588012],
[-1.5193572],
[-1.1239196],
[0.8726832 ],
[-1.7272931],
[1.4907871 ],
[1.1091278 ],
[-0.9800876]],
Tensor
[0.1271933]
以上。
Author And Source
この問題について(plunkerでtensorflow.js その5), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/ohisama@github/items/60a4d9ff95104bc886bc著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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