pythonはグループの合計とグループのアキュムレータとコードを実現します。
余計なことを言わないで、コードを見てください。
条件に該当するフィールドの合計を求めます。
需要は、毎日の収入と収入を計算することです。
1、
2、
二つ目の出力は正しい数字です。
以上のpythonはグループシークとグループアキュムレータコードを実現しました。つまり、小編集が皆さんに提供しているすべての内容です。参考にしていただければと思います。よろしくお願いします。
# -*- encoding=utf-8 -*-
import pandas as pd
data=['abc','abc','abc','asc','ase','ase','ase']
num=[1,2,2,1,2,1,2]
df1=pd.DataFrame({'name':data,'num':num})
print(df1)
df1['mmm']=df1['num']
df2=df1.groupby(['name', 'num'], as_index=False).count()
print(df2)
df2.sort_values(['name', 'num'], ascending=[1, 1], inplace=True)
print(df2)
df2['sum']=df2.groupby(['name'])['mmm'].cumsum()
print(df2)
kk=df2.groupby(['name'],as_index=False)['num'].sum()
print(kk)
df3 = pd.merge(df2, kk, on='name', how='left',)
print(df3)
df3['ratio']=df3['sum']/df3['num_y']
df3.columns = ['name', 'num', 'mmm', 'sum','numsum','ratio']
print(df3)
df4=df3.groupby(['mmm'],as_index=False)['ratio'].mean()
print(df4)
実行:
name num
0 abc 1
1 abc 2
2 abc 2
3 asc 1
4 ase 2
5 ase 1
6 ase 2
name num mmm
0 abc 1 1
1 abc 2 2
2 asc 1 1
3 ase 1 1
4 ase 2 2
name num mmm
0 abc 1 1
1 abc 2 2
2 asc 1 1
3 ase 1 1
4 ase 2 2
name num mmm sum
0 abc 1 1 1
1 abc 2 2 3
2 asc 1 1 1
3 ase 1 1 1
4 ase 2 2 3
name num
0 abc 3
1 asc 1
2 ase 3
name num_x mmm sum num_y
0 abc 1 1 1 3
1 abc 2 2 3 3
2 asc 1 1 1 1
3 ase 1 1 1 3
4 ase 2 2 3 3
name num mmm sum numsum ratio
0 abc 1 1 1 3 0.333333
1 abc 2 2 3 3 1.000000
2 asc 1 1 1 1 1.000000
3 ase 1 1 1 3 0.333333
4 ase 2 2 3 3 1.000000
mmm ratio
0 1 0.555556
1 2 1.000000
Process finished with exit code 0
補足知識:pythonプロジェクト編-条件に合うフィールドを求めて、集計関数annotate()、aggregate()関数条件に該当するフィールドの合計を求めます。
需要は、毎日の収入と収入を計算することです。
1、
new_dayincome = request.POST.get("dayincome_time", None)
# total_income = models.bathAccount.objects.filter(dayBath=new_dayincome).aggregate(nums=Sum('priceBath'))
total_income = models.bathAccount.objects.values('priceBath').annotate(nums=Sum('priceBath')).filter(dayBath=new_dayincome)
print("total_income",total_income[0]['nums'])
出力結果:total_income 1322、
from django.db.models import Sum,Count
new_dayincome = request.POST.get("dayincome_time", None)
total_income = models.bathAccount.objects.filter(dayBath=new_dayincome).aggregate(nums=Sum('priceBath'))
print("total_income",total_income['nums'])
出力結果:total_income 572二つ目の出力は正しい数字です。
以上のpythonはグループシークとグループアキュムレータコードを実現しました。つまり、小編集が皆さんに提供しているすべての内容です。参考にしていただければと思います。よろしくお願いします。