Pythonのflatten()、matrix.A用法

flatten()関数の使い方
flattenはnumpyです.ndarray.flattenの関数です.1次元に折り畳まれた配列を返します.しかし、この関数はnumpyオブジェクト、すなわちarrayまたはmatにのみ適用され、通常のlistリストでは使用できません.公式文書はこう述べています

Parameters:

ndarray.flatten(order='C')
Return a copy of the array collapsed into one dimension.
order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional

‘C’ means to flatten in row-major (C-style) order. ‘F’ means to flatten in column-major (Fortran- style) order. ‘A’ means to flatten in column-major order if a is Fortran contiguous in memory, row-major order otherwise. ‘K’ means to flatten a in the order the elements occur in memory. The default is ‘C’.

 

aは行列または配列であり、a.flatten()はaを1次元に下げることであり、デフォルトでは横方向に下がるa.flatten()である.Aは何ですか.これは、このときのaがマトリクスである、次元を下げた後もマトリクスである、マトリクスであるからである.A(行列.geta()に等しい)は配列となる.具体的には、次の例を参照してください.
1、arrayオブジェクト用

>>> from numpy import *
>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
>>> a.flatten()
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> a.flatten('F')
array([1, 3, 5, 2, 4, 6])  #     
>>> a.flatten('A')
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> 

 

2、matオブジェクト用

>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
matrix([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> a.flatten()
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
matrix([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> a.flatten()
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> y=a.flatten().A 
>>> shape(y)
(1L, 6L)
>>> shape(y[0]) 
(6L,)
>>> a.flatten().A[0] 
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>>  

 

そこからmatrixがわかる.Aの用法と行列の変化.
3、しかし、この方法はlistオブジェクトには使用できません.listが同じ効果を達成するには、リスト式を使用します.

>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> [y for x in a for y in x]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>