JAva 8-stream 1初見
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Javaを学ぶのは武功を学ぶのと同じで、コードの規範は武功の技式で、設計のモードは内功の心法のようです.もしあなたがいくつかの使いやすいオープンソースツールがあれば、同級生が何冊かの武学の秘籍を持っているようにします.秘籍はいいが、役に立たなければ、分を分けて自分を傷つける.
化骨綿掌外柔内剛は、爆発力が主である.手法は掌を主とし、運転が伸び、動作が絶えず、掌法が環になっている.力は内に剛力を蓄え,外には綿柔が現れ,爆発は急速である.streamはjavaの中の化骨綿掌です.連続して出力され、攻撃をいっぱいにしてくれます.
具体的な小さなタスクを通じて、streamと一般的な技を比較してみましょう.integerListのすべての数字を平方にしてresultListに出力する必要があります
一般技1⭐️⭐️⭐️
一般技2⭐️⭐️⭐️
stream ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
すごいことはないようですね.コードを何行か節約しただけです.
ではfun関数に時間を費やして、異なる方法でどれだけの時間がかかるかを見てみましょう.
一般技1時間節約⭐️
一般技2時間節約⭐️
stream省時間⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
同じダメージを与えた上で(結果は一致した)、streamの実行時間は普通の技1と2の1/5しか使いませんでした.私たちは明示的にマルチスレッドを開いていませんが、streamを通じてすべてが精巧に終わりました.これがstreamの魅力です.次に、streamが私たちに何をしてくれるかを見てみましょう.そして、私たち自身を傷つけることを避ける方法を見てみましょう.
化骨綿掌外柔内剛は、爆発力が主である.手法は掌を主とし、運転が伸び、動作が絶えず、掌法が環になっている.力は内に剛力を蓄え,外には綿柔が現れ,爆発は急速である.streamはjavaの中の化骨綿掌です.連続して出力され、攻撃をいっぱいにしてくれます.
具体的な小さなタスクを通じて、streamと一般的な技を比較してみましょう.integerListのすべての数字を平方にしてresultListに出力する必要があります
一般技1⭐️⭐️⭐️
public class Test20181129 {
List integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
@Test
public void test1() {
//
List resultList = new LinkedList<>();
//
for (int i = 0; i < integerList.size(); i++) {
resultList.add(fun(integerList.get(i)));
}
//
System.out.println(resultList);
}
private Integer fun(Integer i) {
return i * i;
}
}
[1, 4, 9, 16, 25]
一般技2⭐️⭐️⭐️
public class Test20181129 {
List integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
@Test
public void test2() {
//
List resultList = new LinkedList<>();
//
for (Integer integer :integerList) {
resultList.add(fun(integer));
}
//
System.out.println(resultList);
}
private Integer fun(Integer i) {
return i * i;
}
}
[1, 4, 9, 16, 25]
stream ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
public class Test20181129 {
List integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
@Test
public void test3() {
List result = integerList.parallelStream().
map(integer -> integer * integer).
collect(Collectors.toList());
System.out.println(result);
}
}
[1, 4, 9, 16, 25]
すごいことはないようですね.コードを何行か節約しただけです.
ではfun関数に時間を費やして、異なる方法でどれだけの時間がかかるかを見てみましょう.
一般技1時間節約⭐️
public class Test20181129 {
List integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
@Test
public void test1() {
long begin = System.currentTimeMillis();
//
List resultList = new LinkedList<>();
//
for (int i = 0; i < integerList.size(); i++) {
resultList.add(fun(integerList.get(i)));
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("useTime: "+(end-begin));
//
System.out.println(resultList);
}
private Integer fun(Integer i) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return i * i;
}
}
useTime: 5015
[1, 4, 9, 16, 25]
一般技2時間節約⭐️
public class Test20181129 {
List integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
@Test
public void test1() {
long begin = System.currentTimeMillis();
//
List resultList = new LinkedList<>();
//
for (Integer integer :integerList) {
resultList.add(fun(integer));
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("useTime: "+(end-begin));
//
System.out.println(resultList);
}
private Integer fun(Integer i) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return i * i;
}
}
useTime: 5009
[1, 4, 9, 16, 25]
stream省時間⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
public class Test20181129 {
List integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
@Test
public void test3() {
long begin = System.currentTimeMillis();
List result = integerList.parallelStream().
map(integer -> fun(integer)).
collect(Collectors.toList());
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(result);
System.out.println("useTime : "+(end-begin));
}
public Integer fun(Integer integer) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return integer * integer;
}
}
useTime : 1087
[1, 4, 9, 16, 25]
同じダメージを与えた上で(結果は一致した)、streamの実行時間は普通の技1と2の1/5しか使いませんでした.私たちは明示的にマルチスレッドを開いていませんが、streamを通じてすべてが精巧に終わりました.これがstreamの魅力です.次に、streamが私たちに何をしてくれるかを見てみましょう.そして、私たち自身を傷つけることを避ける方法を見てみましょう.