teradata ANSI extension-QUALIFY
3439 ワード
(-本文は個人の学習と使用過程の総括であり、誤りがあれば指摘を歓迎する)
次の表があるとしますSTATISTICAL_DATE、PROVINCE_CODE、 TOTAL_SCORE 3列、各PROVINCEを取り出したいです.コード下C列最小値対応データ
JOINで実現できます
ROWも使えますNUMBER関数実装
teradataはqualifyを拡張し、より簡便な方法を提供します.
あるいは、次のように書くことができます.
QUALIFY使用:は、LOBフィールド上の を使用できません.サブクエリでOR は使用できません. Ordered Analytical Functionsとともに を使用する必要があります.
WHERE、GROUP BY、QUALIFYの順序:WHERE->GROUP->QUALIFY
QUALIFYとWHERE、HAVINGの違いはQUALIFYとOrdered Analytical Functionsが併用されていることです.次の2つの方法のいずれかをWHEREまたはHAVINGに変更するのは間違いです.
次の表があるとしますSTATISTICAL_DATE、PROVINCE_CODE、 TOTAL_SCORE 3列、各PROVINCEを取り出したいです.コード下C列最小値対応データ
2015/9/30 | 11000000 | 80.7325
2015/10/31 | 11000000 | 80.667
2015/12/31 | 11000000 | 53.617
2015/11/30 | 11000000 | 81.0965
2015/10/31 | 12000000 | 267.243
2015/12/31 | 12000000 | 71.418
2015/9/30 | 12000000 | 370.147
2015/11/30 | 12000000 | 199.7055
2015/9/30 | 13000000 | 564.0975
2015/10/31 | 13000000 | 149.4765
2015/11/30 | 13000000 | 107.6975
2015/12/31 | 13000000 | 41.2635
2015/10/31 | 14000000 | 2,494.11
2015/9/30 | 14000000 | 2,185.12
JOINで実現できます
SELECT T1.STATISTICAL_DATE, T1.PROVINCE_CODE, T1.TOTAL_SCORE
FROM XXX T1
INNER JOIN (SELECT PROVINCE_CODE, MIN(TOTAL_SCORE) AS SCORE_MIN
FROM XXX
GROUP BY 1) T2
ON T1.PROVINCE_CODE = T2.PROVINCE_CODE
AND T1.TOTAL_SCORE = T2.TOTAL_SCORE
ROWも使えますNUMBER関数実装
SELECT *
FROM (SELECT STATISTICAL_DATE,
PROVINCE_CODE,
TOTAL_SCORE,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY PROVINCE_CODE ORDER BY TOTAL_SCORE) AS SCORE_ROWNUMBER
FROM XXX) T1
WHERE T1.SCORE_ROWNUMBER = 1
teradataはqualifyを拡張し、より簡便な方法を提供します.
SELECT STATISTICAL_DATE, PROVINCE_CODE, TOTAL_SCORE
FROM XXX
QUALIFY ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY PROVINCE_CODE ORDER BY TOTAL_SCORE) = 1
あるいは、次のように書くことができます.
SELECT STATISTICAL_DATE,
PROVINCE_CODE,
TOTAL_SCORE,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY PROVINCE_CODE ORDER BY TOTAL_SCORE) AS SCORE_RANK
FROM XXX
QUALIFY SCORE_RANK = 1
QUALIFY使用:
WHERE、GROUP BY、QUALIFYの順序:WHERE->GROUP->QUALIFY
QUALIFYとWHERE、HAVINGの違いはQUALIFYとOrdered Analytical Functionsが併用されていることです.次の2つの方法のいずれかをWHEREまたはHAVINGに変更するのは間違いです.