Mongodb学習ノート

Mongo DB

NoSql概要

MongoDB概要

Windowsプラットフォームの下にMongo

をインストールする

Mongo DB公式文書

MongoDB基本コマンド

MongoDBのデフォルトインストールパスはC:Program FilesMongoDB

です.

デフォルトのデータベース格納パスc:datadbを作成し、コマンドラインを使用してmongo上のC:Program FilesMongoDBServer3.2binmongodeにパスを関連付けます.exe--dbpath c:datadb、実行に成功した後、データベースサービスがオープンし、リスニングを開始します

Mongo Shell

C:Program FilesMongoDBServer3.2binmongodeを実行します.ExceファイルはMongoDB Shellを開くことができます.これは、MongoDBを操作および管理するためのインタラクティブなJavaScript shellを備えたものです.

helpコマンドは、使用可能なコマンドライン

を表示することができる.
DB関連の操作

use tutorial

このコマンドを使用すると、tutorialという名前のデータベースに接続しようとします.存在しない場合は作成します.dbを使用します.help()コマンドはコマンドラインヘルプを表示できます

show dbs

データベースに関する情報を表示します.
データベース関連の名前にスペースなどの文字が含まれている場合は、次のコマンドを使用します.

db["dbname"].find()
db.getCollection("dbname").find()

データの挿入
次の形式でデータを追加します.

db.restaurants.insert(
   {
    "address" : {
    "street" : "2 Avenue",
    "zipcode" : "10075",
    "building" : "1480",
    "coord" : [ -73.9557413, 40.7720266 ],
  },
  "borough" : "Manhattan",
  "cuisine" : "Italian",
  "grades" : [
 {
    "date" : ISODate("2014-10-01T00:00:00Z"),
    "grade" : "A",
    "score" : 11
 },
 {
    "date" : ISODate("2014-01-16T00:00:00Z"),
    "grade" : "B",
    "score" : 17
 }
  ],
  "name" : "Vella",
  "restaurant_id" : "41704620"
   }
)

データの検索
すべてのデータを検索する場合は、次の手順に従います.

db.collectionname.find()

条件を指定します.
フィルタするfield条件を指定します.次のフォーマットを使用します.

{ <field1>: <value1>, <field2>: <value2>, ... }

具体例:

db.restaurants.find( { "borough": "Manhattan" } )

より大きい、より小さい条件のフィルタ

db.restaurants.find( { "grades.score": { $gt: 30 } } )
db.restaurants.find( { "grades.score": { $lt: 10 } } )

ANDとOR

db.restaurants.find( { "cuisine": "Italian", "address.zipcode": "10075" } )
db.restaurants.find( { $or: [ { "cuisine": "Italian" }, { "address.zipcode": "10075" } ] } )

ツールバーの

db.restaurants.find().sort( { "borough": 1, "address.zipcode": 1 } )

データの更新
次の操作は、nameがJuniのレコードを更新し、$set操作でcuisineフィールドを更新します.$currentDateオペレータを使用してlastModifiedフィールドを更新します.

db.restaurants.update(
{ "name" : "Juni" },
{
  $set: { "cuisine": "American (New)" },
  $currentDate: { "lastModified": true }
}
)

埋め込まれたデータを更新するには、次の手順に従います.

db.restaurants.update(
  { "restaurant_id" : "41156888" },
  { $set: { "address.street": "East 31st Street" } }
)

複数のデータの更新:デフォルトではupdateメソッドは1つのデータのみを更新します.複数のデータを更新するにはmulti optionを使用します.

db.restaurants.update(
  { "address.zipcode": "10016", cuisine: "Other" },
  {
    $set: { cuisine: "Category To Be Determined" },
    $currentDate: { "lastModified": true }
  },
  { multi: true}
)

レコードの置換_idフィールドの情報は、新しいレコードに置き換えると

db.restaurants.update(
   { "restaurant_id" : "41704620" },
   {
     "name" : "Vella 2",
     "address" : {
      "coord" : [ -73.9557413, 40.7720266 ],
      "building" : "1480",
      "street" : "2 Avenue",
      "zipcode" : "10075"
      }
   }
)

レコードの削除
条件を満たすすべてのレコードを削除します.

db.restaurants.remove( { "borough": "Manhattan" } )

条件を満たすレコードのみを削除し、justOneオプションを使用します.

db.restaurants.remove( { "borough": "Queens" }, { justOne: true } )

すべてのレコードを削除:

db.restaurants.remove( { } )

テーブルを削除します.

db.restaurants.drop()

集約演算
集約と累積
$groupでキーワードをグループ化し、$groupでグループ化するキーワードを_と指定します.id.$groupはfield pathを介してフィールドにアクセスし、フィールド名は$を接頭辞とする必要があります.$sumはアキュムレータを表し、次の文は計算フィールドがboroughの様々な状況の個数を表す.

db.restaurants.aggregate(
   [
    { $group: { "_id": "$borough", "count": { $sum: 1 } } }
   ]
);

出力結果:

{ "_id" : "Staten Island", "count" : 969 }
{ "_id" : "Brooklyn", "count" : 6086 }
{ "_id" : "Manhattan", "count" : 10259 }
{ "_id" : "Queens", "count" : 5656 }
{ "_id" : "Bronx", "count" : 2338 }
{ "_id" : "Missing", "count" : 51 }

集約およびフィルタリング
$matchを使用してレコードをフィルタ

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $match: { "borough": "Queens", "cuisine": "Brazilian" } },
     { $group: { "_id": "$address.zipcode" , "count": { $sum: 1 } } }
   ]
);