GCPのGPU付きのCompute Engine上で、Dockerの中で、Tensorflowを動かす方法。
GCPのGPU付きのCompute Engine上で、Dockerの中で、Tensorflowを動かす方法。作業メモ的な感じです。
実現できること
- GPU + TensorflowでDeep Learning
- 環境構築がかんたんで、いつでもゼロからやりなおしができる
やり方
Compute EngineでGPUとGPU Driver付きのインスタンスを作る
https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/add-gpus?hl=ja
これに従うとできます。
Ubuntu 18.04で試してうまくいきました。
Dockerインストール
Tensorflowが動くdocker imageを動かす
docker run -it --rm tensorflow/tensorflow bash
参考 https://www.tensorflow.org/install/docker#gpu_support
参考資料
GCPでGPU付きのインスタンスを作る方法
https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/add-gpus?hl=ja
compute engineのContainer optimizedイメージにnvidea driverを入れる方法。
https://github.com/GoogleCloudPlatform/cos-gpu-installer
dockerでtensorflowを使う方法
ホスト側にgpu driverさえ入っていれば動くらしい。
https://www.tensorflow.org/install/docker#gpu_support
Author And Source
この問題について(GCPのGPU付きのCompute Engine上で、Dockerの中で、Tensorflowを動かす方法。), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/engineer/items/8ecbbc349da5c50faf4c著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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