[leetcode] 209 Minimum Size Subarray Sum

(一)O(logn)の解法
まず元の配列を前項和の形式に処理し、配列の秩序を保証し(最初は0で、自分でpushして入ることに注意)、次に配列を巡り、sum[i]+s以下の最小の下付き文字を探し、見つからない場合はbreakが終了する.そうしない場合は続け、最後に最小値をとる.

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
     vector<int> sum;
     int ans=100000000,temp=0;
     sum.push_back(0);
     for(int i=0;i<nums.size();i++)
     {
         temp+=nums[i];
         sum.push_back(temp);
     }
     for(int i=0;i<sum.size();i++)
     {
         int n=lower_bound(sum.begin(),sum.end(),s+sum[i])-sum.begin();
         if(n==sum.size())
             break;
         ans=min(ans,n-i);
     }
     if(ans==100000000)
         return 0;
     else 
         return ans;
    }
};

(二)O(N)の解法
2つのポインタ、start end、endはsumがsより大きいまで後ろに進み、sumがsより小さいまでmin値を同時に更新する.スライドウィンドウの形式に似ています.

public class Solution {
    //1,1,4
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        //init check
        int start = 0;
        int end = 0;
        
        int sum = 0;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        
        while(start<nums.length && end<nums.length) {
            while(sum<s && end<nums.length) {
                sum += nums[end++];
            }
            while(sum>=s && start<=end) {
                min = Math.min(min, end-start);
                sum -= nums[start++];
            }
        }
        return min==Integer.MAX_VALUE ? 0 : min;
    }
}