python-GDALまとめ
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python-GDAL実践総括概要 取付 一般的な操作 グリッドデータ処理 画素座標と緯度座標の相互回転 画素座標と緯度座標の相互回転 グリッドデータベクトル化 ベクトルデータ処理
概要
GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)は、地理グリッドデータ(e.g.*.tif)とベクトルデータ(e.g.*.shp)を処理するベースライブラリであり、その下位層はC/C++で実現され、Python、Javaなどの言語の呼び出しインタフェースがカプセル化されている.
インストール
Python-GDALのインストール方式、最も簡単な方式、Anacondaを利用して、命令は以下の通りです:
一般的な操作
地理的グリッドデータ、ベクトルデータの一般的な動作について、グリッドデータを含む読み書き動作を以下に示す.
グリッドデータ処理
ピクセル座標と緯度座標の相互回転
ピクセル座標と緯度座標の相互回転
グリッドデータベクトル化
ベクトルデータ処理
概要
GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)は、地理グリッドデータ(e.g.*.tif)とベクトルデータ(e.g.*.shp)を処理するベースライブラリであり、その下位層はC/C++で実現され、Python、Javaなどの言語の呼び出しインタフェースがカプセル化されている.
インストール
Python-GDALのインストール方式、最も簡単な方式、Anacondaを利用して、命令は以下の通りです:
conda install gdal
一般的な操作
地理的グリッドデータ、ベクトルデータの一般的な動作について、グリッドデータを含む読み書き動作を以下に示す.
グリッドデータ処理
ピクセル座標と緯度座標の相互回転
ピクセル座標と緯度座標の相互回転
グリッドデータベクトル化
ベクトルデータ処理