ROSのTFとTF2の対照(Python)
はじめに
本記事は、ROS(Robot Operating System)の座標変換ライブラリであるTFおよびその再実装であるTF2の使い方を整理したものです。
(Tensor Flowとは関係ありません。)
ROSのTFとTF2の対照表
tfにおいて、TransformListener経由で行うことのほとんどは、tf2のBufferクラス経由で行う。
| やりたいこと | tf.TransformListener | tf2_ros.Buffer |
|---|---|---|
| 変換行列の取得 | lookupTransform | lookupTransform |
| lookupTransformFull | lookupTransformFull | |
| waitForTransform | lookupTransformのtimeout引数 | |
| waitForTransformFull | lookupTransformFullのtimeout引数 | |
| メッセージの座標変換 | transformPoint | transform |
| transformPose | transform |
座標変換の計算
tfでは、tf.transformationsモジュールの関数を用いるが、tf2では、PyKDLを用いる。
| やりたいこと | tf.transformations | PyKDL |
|---|---|---|
| 座標変換 | euler_from_quaternion | PyKDL.Rotation.Quaternion(x,y,z,w).getEulerZYX() |
| quaternion_matrix | PyKDL.Rotation.Quaternion(x,y,z,w) |
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