Python初心者である私が、

機械学習というキーワードにひかれ手を出してしまった。

これが全ての間違いだった。。。

1.なぜここに？

機械学習を学びたいと思い、色々情報を集め学び、試行錯誤してきました。
その、学んだことを忘れないために、とりあえずまとめることにしました。
まとめると言っても、たいしたことないですが・・・
同じような気持ちの人がいればチャレンジして欲しいと思い。

2.なぜ機械学習なの？

昨今、世間で騒がれている機械学習を知りたいと思ってしまった。
遅すぎるかも。

3.機械学習といっても何をすればいいの？

多くのデータが必要ということは知っている。
そこで、機械学習を学ぶためにお題を探していたところ、
ボートレース（旧競艇）は過去のレース情報が取得可能と知り、今回のお題にしました。
また、私はギャンブルは嫌いではない方なので。あわよくば・・・です。

なんとボートレースは毎日、日本全国１０箇所くらいで開催されているため、
学習（機械学習も含め）ちょうど良いと、判断した！！
ちなみに、ボートレースの会場は、日本に２４箇所あります。

4.今回の環境

4.1.環境（ハードウェア）

■メインとなるコンピュータ
・Jetson Nano（ヘッドレス）
　ご存知の方も多いと思いますが、AIを学ぶために適したボードコンピュータです。
　https://www.nvidia.com/ja-jp/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/

■Jetson Nanoへの接続用
・Jetson Nano用クライアントPC（WindowsでもMacでもOK）
　開発時はSSH接続可能であれば何でもOKです。

4.2.環境（ソフトウェア）

■開発言語
・Python3
　機械学習といえば、Python？
　こちらが学習のメインかと。
　https://www.python.jp/

■機械学習プラットフォーム・ライブラリ
・TensorFlow
　言わずと知れた？機械学習用ライブラリ。
　こちらが学習のメインかと。
　https://www.tensorflow.org/

■データベース（DBMS）
・MongoDB
　NoSQLデータベースを使用したく、こちらも学習のためにチョイス。
　https://www.mongodb.com/

■WEBアプリフレームワーク（WEB参照用）
・Flask
　予想した結果をビジュアル的にブラウザで確認するため、こちらも学習のためにチョイス。
　https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/

5.最後に

こんな構成で機械学習を学んでいきます。
おはつの技術要素をあえてたっぷり入れました。

今後、不定期に更新していきたいと思っています。

記載の不備はご指摘ください。
投稿も技術も初心者ですのであたたかく迎えてください。
初投稿でした。

関連（連載）

初心者が機械学習をやってみたら（その１）
初心者が機械学習をやってみたら（その２）
初心者が機械学習をやってみたら（その３）
初心者が機械学習をやってみたら（その４）
初心者が機械学習をやってみたら（その５）