pandasによるgroupの重合
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DataFrameGroupBy.Agg(arg,*args,**kwargs)の例:
出力:
各行にagg関数を使用する
複数のカラムに対して複数のagg関数を使用します.
agg関数を使用する列を選択します.
>>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2],
... 'B': [1, 2, 3, 4],
... 'C': np.random.randn(4)})
出力:
>>> df
A B C
0 1 1 0.362838
1 1 2 0.227877
2 2 3 1.267767
3 2 4 -0.562860
各行にagg関数を使用する
>>> df.groupby('A').agg('min')
B C
A
1 1 0.227877
2 3 -0.562860
複数のカラムに対して複数のagg関数を使用します.
>>> df.groupby('A').agg(['min', 'max'])
B C
min max min max
A
1 1 2 0.227877 0.362838
2 3 4 -0.562860 1.267767
agg関数を使用する列を選択します.
>>> df.groupby('A').B.agg(['min', 'max'])
min max
A
1 1 2
2 3 4
>>> df.groupby('A').agg({'B': ['min', 'max'], 'C': 'sum'})
B C
min max sum
A
1 1 2 0.590716
2 3 4 0.704907