物体検出(Yolov3)で躓いたところの備忘録
933 ワード
Windows10でYolov3の物体検出をしました
https://github.com/qqwweee/keras-yolo3
こちらのYolov3を使わせていただきました。
躓いたら書き加えていきます。
個人的な備忘録ですのであしからず。
train用のファイルの列挙方法
拡張子なしのjpegをtxtで列挙する必要があるのですが、便利なやり方がありました。
http://savannahmonitor.blog10.fc2.com/blog-entry-42.html
こちらのサイトを参考にさせていただきました。
for /f "delims=" %i in ('dir /b/a-d "パス"') do @(echo %~ni)
少し書き加えればファイルへの出力もできそうです。
学習させた結果が反映されない
yolo_video.pyのmodel_pathを変えていないのが原因でした。
classes_pathも書き換えましょう。
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この問題について(物体検出(Yolov3)で躓いたところの備忘録), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/Satok_n/items/b675666286b0df1c6720著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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