Java 8の新しい特性学習Lambda式とStreamの使用例

Java 8の新しい特性学習Lambda式とStreamの使用例
学習参考資料:https://www.cnblogs.com/coprince/p/8692972.html
1.lambdaエージェントを使用した匿名の内部クラス

//  lambda
new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("java 8 lambda    ");
            }
        }).start();
//  lambda
        new Thread(()->{
            System.out.println("java 8 lambda    ");
        }).start();

出力結果:

java 8 lambda    
java 8 lambda    

2.lambda式を使用してリストを反復

//  lambda
        List strings = Arrays.asList("java", "go", "python", "php");
        for (String string : strings) {
            System.out.print(string+"\t");
        }
        System.out.println();
        //  lambda
        strings.forEach((str) -> System.out.print(str+"\t"));

出力結果

java    go  python  php 
java    go  python  php

3.lambda式と関数式インタフェースPredicateを使用する

//  lambda   
        ArrayList users = new ArrayList<>();
        users.add(new User("xiaoming",23));
        users.add(new User("daming",26));
        Collections.sort(users, new Comparator() {
            @Override
            public int compare(User o1, User o2) {
                return o1.getAge().compareTo(o2.getAge());
            }
        });
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
        //  lambda   
        Collections.sort(users,(o1,o2)->{
            return o1.getAge().compareTo(o2.getAge());
        });
        users.forEach(System.out::println);

出力結果:

User{name='xiaoming', age=23}
User{name='daming', age=26}
User{name='xiaoming', age=23}
User{name='daming', age=26}

4.lambda式を使用し、複数のPredicateを追加

//            Predicate       and or
        List languages2 = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");
        Predicate predicate1 = (n) -> n.startsWith("S");
        Predicate predicate2 = (m) -> m.endsWith("l");
        languages2.stream().filter(predicate1.or(predicate2)).forEach((n) -> {
            System.out.println(n);
        });

出力結果:

Java
Scala
Haskell

5.lambda式を使用したMapの例

//                map
        //   lambda   
        Integer[] price = {100,200,300,400};
        List prices = Arrays.asList(price);
        for (Integer dou : prices) {
            System.out.println(dou + .12 * dou);
        }
        System.out.println("  lambda：");
        prices.stream().map((num) -> (.12*num+num)).forEach((n)->{
            System.out.println(n);
        });

出力結果:

112.0
224.0
336.0
448.0
  lambda：
112.0
224.0
336.0
448.0
1120.0

6.lambda式を使用したReduceの例

//                reduce         
        //   lambda
        Integer[] price2 = {100,200,300,400};
        List integers2 = Arrays.asList(price);
        Double total = 0d;
        for (Integer integer : integers2) {
            total += integer + .12 * integer;
        }
        System.out.println(total);
        System.out.println("  lambda");
        Double aDouble = integers2.stream().map((num) -> (num + .12 * num)).reduce((total1, total2) -> total1 + total2).get();
        System.out.println(aDouble);

出力結果:

1120.0
  lambda
1120.0

7.フィルタリングによるStringリストの作成

List languages3 = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");
        List collect = languages3.stream().filter(x -> x.length() > 4).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);

出力結果:

[Scala, Haskell]

8.リストの各要素に関数を適用する

//          collect(Collectors.joining(", "));          
        List languages4 = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");
        String collect2 = languages4.stream().map(x -> (x.toUpperCase())).collect(Collectors.joining(","));
        System.out.println(collect2);

出力結果:

JAVA,SCALA,C++,HASKELL,LISP

9.distinct()重量除去

//          distinct()    
        Integer[] aaa = {1,1,2,2,3,3,4,5,6,1,23,44,32};
        List integers1 = Arrays.asList(aaa);
        List collect3 = integers1.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect3);

出力結果:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 23, 44, 32]

10.最大最小値合計平均値の計算

 //                        
        IntSummaryStatistics intSummaryStatistics = integers1.stream().mapToInt(x -> x).summaryStatistics();
        System.out.println(intSummaryStatistics.getCount());
        System.out.println(intSummaryStatistics.getAverage());
        System.out.println(intSummaryStatistics.getMax());
        System.out.println(intSummaryStatistics.getMin());
        System.out.println(intSummaryStatistics.getSum());

出力結果:

13
9.76923076923077
44
1
127