Rで重回帰分析のステップワイズで特定の変数を残したい
Rを使って重回帰分析したあと、ステップワイズ法で変数選択をしてモデルの最適化を図ることはよくある。
その時に、理論的にある変数は必ず残したい、ということがある。そんな時の方法。
r.lm1 <-lm(`sQ1-1`~f1+f2+f3+f4+f5+f6+f7+`fQ5-1`+`fQ5-2`,
na.omit(dataset[c("sQ1-1","sQ1-2","f1","f2","f3","f4","f5","f6","f7","fQ5-2","fQ5-1")]),
)
summary(r.lm1)
summary(step(r.lm1, scope=list(lower=`sQ1-1`~`fQ5-1`+`fQ5-2`, upper=r.lm1),trace=FALSE))
ポイントは、scope=list(lower=****,upper=****)というところ。ここのlowerの方に、残しておきたい変数だけのモデル式を設定しておくとよい。
Author And Source
この問題について(Rで重回帰分析のステップワイズで特定の変数を残したい), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/fujino-fpu/items/8882941aab25d2b0fa90著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
Content is automatically searched and collected through network algorithms . If there is a violation . Please contact us . We will adjust (correct author information ,or delete content ) as soon as possible .