【Python:データ操作自由自在】標準list,array, numpy;ndarray, Pandas;DataFrame
Pythonを使ってデータ分析をするには、まずデータのshaping(形態変形）、その後のML,DLで使いやすい形に変形するのが重要な作業になりますねー
という事で常套手段のまとめ。
何はなくても標準、list と array
いらない行・列はDropでカット！ Pandas常套手段；Drop
Ref.
https://note.nkmk.me/python/
https://note.nkmk.me/python-list-array-numpy-ndarray/
https://note.nkmk.me/python-pandas-drop/
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この問題について(【Python:データ操作自由自在】標準list,array, numpy;ndarray, Pandas;DataFrame), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/sf9/items/f94af13d7be4718d4ac4著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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