ラズパイ4BはグーグルGCE無料枠より遅かった（でも4K動画再生はできる）
iperf3 によるネットワーク速度計測とUnixBenchによる全般的な性能の比較を行った結果を紹介します。比較した機器は以下の３つ。Cコンパイラはすべて GCC 10。結論としてはグーグルGCE無料枠のディスクとネットワークを遅くしたものがラズパイ4Bの計算力だと言えそうです。
- ラズパイ 4B (メモリ8 GB)。ラズパイ社純正64bit版カーネルにDebian 11 Bullseyeを導入。
- パナソニックノートパソコン CF-SZ6 (インテル® Core™ i7 7500U , SSD)。Ubuntu 20.04 Focal
- グーグル Google Compute Engine 無料枠、仮想CPUは実CPUの１／８。Ubuntu 20.04 Focal
LANインターフェースの速さ
iperf3 を用いてラズパイの有線・無線ネットワークインターフェースを測定した。
有線LAN
ノートパソコン CF-SZ6 は 900 Mbps、ラズパイ4Bは600 Mbps
無線AN
ノートパソコン CF-SZ6 は 500 Mbps、ラズパイ4Bは90 Mbps❣驚異的に遅い。その理由の一つはラズパイ側で iw wlan0 info したときに表示されるwidth が 40MHzしかないことで、ノートパソコンの方は80MHzで２倍帯域幅を使ってます
Unix Bench
https://github.com/kdlucas/byte-unixbench のベンチマークです。CPU単一コアとCPU全コアによるベンチマーク値が得られますが、CPU全コアによる値だけを紹介します。結論としてはグーグルGCEとだいたい同じでディスク入出力が遅いことがわかります。
| 比較項目 | ノーパソ | ラズパイ4B | グーグル |
|---|---|---|---|
| Dhrystone 2 using register variables | 87130950.9 | 25134169.3 | 27299043.4 |
| Double-Precision Whetstone | 22264.4 | 4250.5 | 1317.6 |
| Execl Throughput | 8544.7 | 2688.4 | 1048.4 |
| File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks(単位MBps) | 361.6941 | 121.8182 | 312.3306 |
| File Copy 256 bufsize 500 maxblocks(単位MBps) | 95.2473 | 33.2260 | 88.2706 |
| File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks(単位MBps) | 1284.6244 | 356.0185 | 815.2016 |
| Pipe Throughput | 1775096.8 | 431364.2 | 395436.3 |
| Pipe-based Context Switching | 353649.3 | 78775.3 | 85185.1 |
| Process Creation | 24246.0 | 3829.1 | 3102.6 |
| Shell Scripts (1 concurrent) | 16728.5 | 4280.9 | 1743.3 |
| Shell Scripts (8 concurrent) | 2349.1 | 568.3 | 223.1 |
| System Call Overhead | 1007940.9 | 362395.5 | 238012.7 |
| System Benchmarks Index Score: | 1864.2 | 489.5 | 422.8 |
4K動画再生
ラズパイ4BのミニHDMI出力を4Kディスプレイに繋ぐとしっかり4K表示できる。ラズパイ4Bに
Ubuntu MATE for Raspberry Piを入れてユーチューブの4K動画を再生すると、ウェブブラウザのウィンドウをそんなに大きくしなければ割とスムーズに再生する。全画面表示にするとさすがに7〜8fps程度しかでない…
みんなのネット回線速度 を上記のノートPCで測ると800Mbpsくらいでるが、Ubuntu Mate for Raspberry Piだと120 Mbps、Debian Bullseye Gnomeだと40Mbpsくらいしかでないため、ブラウザ動作が遅すぎてスピードがまともに測れていないようである。
Author And Source
この問題について(ラズパイ4BはグーグルGCE無料枠より遅かった（でも4K動画再生はできる）), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/kakinaguru_zo/items/34f2a2a65df1374dae12著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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