K.イメージに基づいてdata_format()='chanels_ファーストの理解

私達はkersを勉強しています。よく次のようなコードを見ます。

公式文書を見ると分かります。

カラー画像は一般的にWidth，Height，Chanelsがあることを知っています。firstまたはchanels_last」は、データのチャンネル次元の位置を表します。
このパラメータはKeras 1.xのイメージです。dim_ordeing、「chanels_」last」は元々の「tf」に対応し、「chanels_」に対応します。firstは元の「th」に対応する。
128 x 128のデータを例にとって、「chanels_」firstはデータを（3,128,128,128）に組織しなければならない。last」は、データを（128,128,128,3）に組織しなければならない。
このパラメータのデフォルト値は~/.kersas/kers.jsonで設定した値で、未設定の場合は「chanels_」となります。ラスター
補足知識：chanels_firstとchanels_lastの違い
巻き取り神経ネットワークでカラー画像のセットを処理する場合、Caffe/Thanoが使用するデータフォーマットはchanels_です。ファースト:
（サンプル数、チャネル数、行数（高）、列数（幅））
Tensforflowで使うデータフォーマットはchanels_です。last:
（サンプル数、行数（高）、列数（幅）、チャンネル数）
以上はK.image_に基づいています。data_format()='chanels_first'の理解は小编が皆さんに提供した全ての内容です。参考にしていただければと思います。