Tensorflow-GPUを使用してGPU設定を無効にします(CPUとGPU速度の比較)
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GPU設定を無効にする
グラフィックカード:GTX 1066
CPU

GPU

簡単なテスト:GPUはCPUより5秒速いです。
補足知識:tenssorflowはCPUを使って走ることができますが、GPUを使っても使えない場合
走る時にオプションを追加してもいいです。
with tf.Session(config=tf.CoonfigProto)ソフトクリームplace ment=True,log_device_plcement=True)
その中でallow_ソフトクリームPlaccementは、GPUで走ることができないデータにtenssorflowを遭遇させた場合、自動的にCPUに切り替えて実行することができます。
ロゴdevice_placcementは日誌を記録します。
以上、Tensorflow-GPUを使ってGPU設定(CPUとGPU速度の比較)を無効にしたのは、小編集が皆さんに共有している内容です。参考にしていただければと思います。どうぞよろしくお願いします。
# import tensorflow
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'
CPUとGPUの比較グラフィックカード:GTX 1066
CPU
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GPU

簡単なテスト:GPUはCPUより5秒速いです。
補足知識:tenssorflowはCPUを使って走ることができますが、GPUを使っても使えない場合
走る時にオプションを追加してもいいです。
with tf.Session(config=tf.CoonfigProto)ソフトクリームplace ment=True,log_device_plcement=True)
その中でallow_ソフトクリームPlaccementは、GPUで走ることができないデータにtenssorflowを遭遇させた場合、自動的にCPUに切り替えて実行することができます。
ロゴdevice_placcementは日誌を記録します。
以上、Tensorflow-GPUを使ってGPU設定(CPUとGPU速度の比較)を無効にしたのは、小編集が皆さんに共有している内容です。参考にしていただければと思います。どうぞよろしくお願いします。