Python > inpbtとprint(inpbt)の出力の違い > [ 1. 2. 3.] / array([ 1., 2., 3.], dtype=float32)
GeForce GTX 1070 (8GB)
ASRock Z170M Pro4S [Intel Z170chipset]
Ubuntu 14.04 LTS desktop amd64
TensorFlow v0.11
cuDNN v5.1 for Linux
CUDA v8.0
Python 2.7.6
IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
gcc (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04.3) 4.8.4
GNU bash, version 4.3.8(1)-release (x86_64-pc-linux-gnu)
TensorFlowのコードを実装中に持った疑問。
>>> import numpy as np
>>> inpbt = np.array([1,2,3], dtype='f')
>>> print(inpbt)
[ 1. 2. 3.]
>>> inpbt
array([ 1., 2., 3.], dtype=float32)
learn_xxyyfunc_170321.pyというコードで実装して、print()でinput batchを出力した時に後者のarray(..., dtype=...)の表記になる。
一方で、上記のようにinteractive mode(?)で実行時、print()を使った例では、arrayやdtypeの表記は見られない。
短いスクリプトでも試しみた。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
# on Python 2.7.6
inpbt = np.array([1,2,3], dtype='f')
print(inpbt)
$ python test_python_170324a.py
[ 1. 2. 3.]
Pythonスクリプト実行時にarray(..., dtype=...)表記にするなんらかのオプションが有効になっているのだろうか。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
# Python 2.7.6
inpbt = np.array([1,2,3], dtype='f')
print(inpbt)
alist = list([inpbt])
print(alist)
$ python test_python_170324a.py
[ 1. 2. 3.]
[array([ 1., 2., 3.], dtype=float32)]
list型を[]でかこった上にlist()でくくるとarray(..., dtype=...)表記になった。
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この問題について(Python > inpbtとprint(inpbt)の出力の違い > [ 1. 2. 3.] / array([ 1., 2., 3.], dtype=float32)), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/7of9/items/4415e26b902253495885著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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