pandasスライドウィンドウ解析

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**質問:30分以内に、あるフィールドで繰り返される回数がN値より大きい場合、情報を**

に記録します.

ソリューションを試みる

質問:30分以内に、あるフィールドが重複した回数がN値より大きい場合、情報を記録します.

pandasスライドウィンドウ関数rollingを使用する

df.rolling(windows=n, freq=‘s’).sum()/meam()

時間不連続の場合、計算タイプの関数を用いてNan値

を得る.
ソリューションの試行

データの処理が必要な最大時間および最小時間

を取得する.

計算時間差

新しいDataFrame

を生成

計算するデータを前のdfの

に更新する.

分析

#                   
N = 50
max_time = df[-1]
min_time = df[0]
#      
time_diff = (max_time - min_time).total_seconds() + 1
new_index = pd.date_range(start=min_time, periods=time_diff, freq="S")
#     DataFrame
new_df = pd.DataFrame(data=0, index=new_index, columns['df columns name'])
#             df 
new_df.update(df)
res = new_df.rolling(window=1800, freq='S').sum()
result = res[(res['df columns name'] >= N)]