C C++ガウス分布
1135 ワード
ガウス分布は正規分布とも呼ばれる
よく用いられる成熟したGauss分布乱数シーケンスを生成する方法は,1964年にMarsagliaとBrayによって提案され,C++バージョンは以下の通りである.
このようにして生成されたGauss分布乱数シーケンスの期待は0.0であり,分散は1.0であった.希望をE、分散をVと指定すると、次のようになります.
期待E=
分散V=
wiki: http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%AB%98%E6%96%AF%E5%88%86%E5%B8%83
よく用いられる成熟したGauss分布乱数シーケンスを生成する方法は,1964年にMarsagliaとBrayによって提案され,C++バージョンは以下の通りである.
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
double gaussrand()
{
static double V1, V2, S;
static int phase = 0;
double X;
if ( phase == 0 )
{
do {
double U1 = (double)rand() / RAND_MAX;
double U2 = (double)rand() / RAND_MAX;
V1 = 2 * U1 - 1;
V2 = 2 * U2 - 1;
S = V1 * V1 + V2 * V2;
} while(S >= 1 || S == 0);
X = V1 * sqrt(-2 * log(S) / S);
}
else
X = V2 * sqrt(-2 * log(S) / S);
phase = 1 - phase;
return X;
}
このようにして生成されたGauss分布乱数シーケンスの期待は0.0であり,分散は1.0であった.希望をE、分散をVと指定すると、次のようになります.
X = X * V + E;
期待E=
分散V=
wiki: http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%AB%98%E6%96%AF%E5%88%86%E5%B8%83